New Frontiers in Optimal Adaptivity

Informazioni relative al progetto

OPTIMAL

ID dell’accordo di sovvenzione: 101125225

DOI

10.3030/101125225

Data della firma CE 12 Gennaio 2024

Data di avvio 1 Giugno 2024

Data di completamento 31 Maggio 2029

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 988 674,00

Contributo UE

€ 1 988 674,00

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

On full linear convergence and optimal complexity of adaptive FEM with inexact solver

Autori: Philipp Bringmann, Michael Feischl, Ani Miraçi, Dirk Praetorius, Julian Streitberger
Pubblicato in: Computers & Mathematics with Applications, Numero 180, 2025, ISSN 0898-1221
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CAMWA.2024.12.013

Sparse Grid Approximation of Nonlinear SPDEs: The Landau–Lifshitz–Gilbert Equation

Autori: Xin An, Josef Dick, Michael Feischl, Andrea Scaglioni, Thanh Tran
Pubblicato in: SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, Numero 13, 2026, ISSN 2166-2525
Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM)
DOI: 10.1137/24M1646054

BDF2-type integrator for Landau-Lifshitz-Gilbert equation in micromagnetics: Unconditional weak convergence to weak solutions

Autori: Michele Aldé, Michael Feischl, Dirk Praetorius
Pubblicato in: Mathematics of Computation, 2026, ISSN 1088-6842
Editore: American Mathematical Society (AMS)
DOI: 10.1090/MCOM/4210

Regularized dynamical parametric approximation

Autori: Michael Feischl, Caroline Lasser, Christian Lubich, Jörg Nick
Pubblicato in: Numerische Mathematik, 2026, ISSN 0029-599X
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00211-026-01551-5

Book chapters (1)

Optimal adaptive implicit time-stepping

Autori: Michael Feischl, David Niederkofler
Pubblicato in: 2025
Editore: Elsevier