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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Neuromorphic Learning in Organic Adaptive Biohybrid Systems

Descripción del proyecto

Construcción de interfaces bioelectrónicas inteligentes

Los dispositivos sanitarios modernos recurren cada vez más a la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y el tratamiento. Sin embargo, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial dependen de grandes superordenadores de alto consumo energético situados lejos del punto de atención. Al mismo tiempo, gran parte de la información necesaria para estas aplicaciones se encuentra localmente, dentro del organismo. Esta brecha dificulta la creación de soluciones inteligentes y personalizadas que puedan adaptarse y aprender con el tiempo. En este contexto, el equipo del proyecto NEURO-LABS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, combinará la ingeniería neuromórfica orgánica y la bioelectrónica. En concreto, creará una plataforma flexible capaz de vigilar y controlar bioseñales al instante. Utilizando materiales avanzados y sinapsis biohíbridas, la investigación pretende demostrar el control adaptativo del aprendizaje en una pinza robótica blanda, lo que abrirá la puerta a biointerfaces innovadoras.

Objetivo

Artificial intelligence has demonstrated unprecedented advances in pattern and image recognition and is widely expected to significantly increase progress in smart healthcare devices, but continues to rely on inefficient supercomputers, operating remotely. On the other hand, relevant information for these applications mostly exists locally at the physiological level. Smart personalised bioelectronic applications can be tailored to a specific and unique case – or person – with the ability to be adapted, trained and optimised over time.

In this ERC project, organic neuromorphic engineering is combined with bioelectronics to achieve a tuneable neuromorphic platform, locally monitoring and modulating biosignals for the dynamic and adaptive learning control of a proof-of-principle soft robotic actuator.
Due to their compliant and non-linear characteristics soft actuators are difficult to model and thus present an ideal opportunity to demonstrate neuromorphic learning control. Organic electronic materials have been successfully implemented as building blocks in neuromorphic computing and bioelectronic applications. Particularly, mixed ionic-electronic conductors possess exceptional characteristics for use in biological environments.

At the interface between mechanical engineering, materials science, neuromorphic engineering and bioelectronics, neuro-labs will develop an organic neuromorphic platform, by optimisation of organic materials and circuits, and integration of sensors, neuromorphic devices, and microfluidics. We will develop a closed-loop adaptive biocircuit and demonstrate local tuning and neuromorphic learning control of a soft gripper. Finally, we will show optimised biocontrol of the gripper using biohybrid synapses modulated by the neurotransmitter environment, directly tuning the feedforward parameters in hardware. This will open a completely new field of adaptive neuromorphic biointerfaces and inspire a novel conceptual approach for learning control.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 996 143,00
Dirección
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Países Bajos

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Región
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 996 143,00

Beneficiarios (1)

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