Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Neuromorphic Learning in Organic Adaptive Biohybrid Systems

Opis projektu

Tworzenie inteligentnych interfejsów bioelektronicznych

Nowoczesne wyroby medyczne w coraz większym stopniu opierają się na sztucznej inteligencji (AI), dzięki czemu zwiększają skuteczność diagnostyki i leczenia. Jednak większość systemów AI wymaga korzystania z dużych, energochłonnych superkomputerów zlokalizowanych z dala od placówek opieki zdrowotnej. Jednocześnie wiele informacji potrzebnych do tych zastosowań ma charakter lokalny – znajdują się wewnątrz organizmu. Stanowi to barierę na drodze do tworzenia inteligentnych, spersonalizowanych rozwiązań, które są w stanie dostosowywać się i uczyć w miarę upływu czasu. Z tego względu zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu NEURO-LABS połączy organiczną inżynierię neuromorficzną i bioelektronikę. Głównym przedmiotem prac będzie elastyczna platforma, która może monitorować i kontrolować biosygnały w czasie rzeczywistym. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych materiałów i biohybrydowych synaps badania umożliwią wykazanie możliwości opartej na uczeniu adaptacyjnym metody sterowania miękkim zrobotyzowanym chwytakiem, torując drogę innowacyjnym biointerfejsom.

Cel

Artificial intelligence has demonstrated unprecedented advances in pattern and image recognition and is widely expected to significantly increase progress in smart healthcare devices, but continues to rely on inefficient supercomputers, operating remotely. On the other hand, relevant information for these applications mostly exists locally at the physiological level. Smart personalised bioelectronic applications can be tailored to a specific and unique case – or person – with the ability to be adapted, trained and optimised over time.

In this ERC project, organic neuromorphic engineering is combined with bioelectronics to achieve a tuneable neuromorphic platform, locally monitoring and modulating biosignals for the dynamic and adaptive learning control of a proof-of-principle soft robotic actuator.
Due to their compliant and non-linear characteristics soft actuators are difficult to model and thus present an ideal opportunity to demonstrate neuromorphic learning control. Organic electronic materials have been successfully implemented as building blocks in neuromorphic computing and bioelectronic applications. Particularly, mixed ionic-electronic conductors possess exceptional characteristics for use in biological environments.

At the interface between mechanical engineering, materials science, neuromorphic engineering and bioelectronics, neuro-labs will develop an organic neuromorphic platform, by optimisation of organic materials and circuits, and integration of sensors, neuromorphic devices, and microfluidics. We will develop a closed-loop adaptive biocircuit and demonstrate local tuning and neuromorphic learning control of a soft gripper. Finally, we will show optimised biocontrol of the gripper using biohybrid synapses modulated by the neurotransmitter environment, directly tuning the feedforward parameters in hardware. This will open a completely new field of adaptive neuromorphic biointerfaces and inspire a novel conceptual approach for learning control.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 996 143,00
Adres
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 996 143,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0