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Integrated AI-Driven Systems For Kidney Transplant Precision Medicine (AI-Care)

Descrizione del progetto

IA per la medicina di precisione dei trapianti di rene

Negli ultimi vent’anni, i tassi di sopravvivenza a breve termine dell’allotrapianto e del paziente nel trapianto di rene sono migliorati in modo significativo. Tuttavia, la sopravvivenza a lungo termine dell’innesto rimane bassa, soprattutto a causa del rigetto. Un migliore monitoraggio dei pazienti e la valutazione del rischio di rigetto sono fondamentali per migliorare la longevità dell’allotrapianto, ma richiedono dati più completi sui pazienti e strategie di ricerca integrative. Il progetto AI CARE, finanziato dal CER, mira a far progredire la medicina di precisione dei trapianti sviluppando un sistema di monitoraggio del paziente personalizzato e non invasivo che utilizza la tecnologia del DNA privo di cellule (biopsia liquida). Cerca inoltre di migliorare la diagnosi di rigetto al di là dell’istologia convenzionale attraverso le tecnologie molecolari e la patologia digitale. Il progetto si propone di applicare le conoscenze acquisite a nuove aree di ricerca, ottenendo una visione meccanicistica delle malattie degli organi trapiantati e migliorando l’accuratezza diagnostica.

Obiettivo

Despite considerable improvements in short-term allograft and patient survival in kidney transplantation in the past two decades, long-term graft survival remains low, with 20% of transplants failing within five years. Rejection remains a leading cause of graft loss, with immediate consequences for patient morbidity and mortality, posing a major burden on healthcare systems. Increased allograft longevity requires improved patient monitoring and rejection risk stratification using mechanistically informed, non-invasive biomarker strategies and precision diagnostics. The main limitation for such an endeavor is the lack of deeply phenotyped cohorts. Given the complexity and heterogeneity of allograft rejection, patient cohorts with sufficient volume, velocity, variety and validity of data are critical in order to capture disease activity, disease stage, improve risk stratification and optimize treatment. Another limitation is the paucity of multidimensional and integrative research strategies. The goal of the ERC AI-Care project is therefore to go beyond the current state of the art by establishing a transplant precision medicine system to 1) facilitate personalized, non-invasive patient monitoring using cell-free DNA technology (Liquid biopsy) 2) improve rejection diagnosis beyond conventional histology using molecular technologies and digital pathology, and 3) gain further mechanistic insights and improve diagnostic accuracy of transplant organ diseases and apply this knowledge to new research areas.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITE PARIS CITE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 675 679,50
Indirizzo
85 BD SAINT GERMAIN
75006 PARIS
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 675 679,50

Beneficiari (2)

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