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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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n-ary spintronics-based edge computing co-processor for artificial intelligence

Description du projet

L’efficacité de l’IA Edge passe à la vitesse supérieure

L’explosion de données provenant des appareils de l’IdO, des véhicules autonomes et des caméras intelligentes a atteint des niveaux stupéfiants (97 zettaoctets en 2022 avec un doublement prévu tous les 2 ou 3 ans). Cette croissance pèse sur la consommation d’énergie et la bande passante, et même les réseaux avancés tels que la 5G et la 6G sont incapables de suivre. C’est pourquoi le traitement des données au niveau local est essentiel. Le matériel neuromorphique offre une solution transformatrice, apportant une vitesse et une efficacité énergétique que les architectures traditionnelles ne peuvent égaler. Dans ce contexte, le projet MultiSpin.AI financé par l’UE, vise à atteindre une efficacité sans précédent de 2 000 tétra-opérations par seconde et par watt en utilisant des coprocesseurs d’IA neuromorphiques avancés. En favorisant une IA de pointe plus rapide et plus écologique, le projet ouvrira la voie aux véhicules autonomes, à la robotique et à bien d’autres domaines.

Objectif

The rise of technologies such as the Internet of Things (IoT), autonomous vehicles, smart cameras, etc. is generating lots of big data. The volume of data in 2022 was 97ZB and is doubling every 2-3 years. This is leading to unprecedented growth in energy consumption and costs needed for data processing. Sending raw data for remote processing on centralized nodes is limited in terms of speed and bandwidth, and even next-gen tech like 5G or 6G will be insufficient to cope with this growth. Processing data at the Edge, where it's generated, requires increasing power efficiency by several orders of magnitude. However, the use of general-purpose digital processors based on von Neumann architecture is limited, with optimization possibilities nearing natural limits.
A new class of chips, neuromorphic hardware, is needed to execute AI algorithms like Deep Learning at high speed, low energy consumption, endurance, and scalability. MultiSpin.AI’s vision is to improve neuromorphic computing by increasing the energy efficiency and processing speed by at least three orders of magnitude over digital computing and >10x compared to the most advanced neuromorphic devices to reach an unparalleled 2,000 Tera operations per second per watt (TOPS/W). To achieve this, MultiSpin.AI will develop an AI co-processor based on a crossbar of multi-level magnetic tunnel junctions (M2TJ) cells/ n-ary state cells. The use of multi-level M2TJs reduces the number of cells, simplifies circuity, and reduces the number of digital-to-analog conversions (DAC) at the input of the crossbar, and analog-to-digital conversions at the crossbar output. The combined effect is realising much higher energy efficiency and faster AI inference at the Edge. This breakthrough will help provide a significant impact by enabling transformative applications like autonomous vehicles, robots, and medical devices and help strengthen strategic autonomy for the EU chips industry and reduce CO2 emissions from AI inference.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

BAR ILAN UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 687 075,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 687 075,00

Participants (6)

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