Description du projet
L’efficacité de l’IA Edge passe à la vitesse supérieure
L’explosion de données provenant des appareils de l’IdO, des véhicules autonomes et des caméras intelligentes a atteint des niveaux stupéfiants (97 zettaoctets en 2022 avec un doublement prévu tous les 2 ou 3 ans). Cette croissance pèse sur la consommation d’énergie et la bande passante, et même les réseaux avancés tels que la 5G et la 6G sont incapables de suivre. C’est pourquoi le traitement des données au niveau local est essentiel. Le matériel neuromorphique offre une solution transformatrice, apportant une vitesse et une efficacité énergétique que les architectures traditionnelles ne peuvent égaler. Dans ce contexte, le projet MultiSpin.AI financé par l’UE, vise à atteindre une efficacité sans précédent de 2 000 tétra-opérations par seconde et par watt en utilisant des coprocesseurs d’IA neuromorphiques avancés. En favorisant une IA de pointe plus rapide et plus écologique, le projet ouvrira la voie aux véhicules autonomes, à la robotique et à bien d’autres domaines.
Objectif
The rise of technologies such as the Internet of Things (IoT), autonomous vehicles, smart cameras, etc. is generating lots of big data. The volume of data in 2022 was 97ZB and is doubling every 2-3 years. This is leading to unprecedented growth in energy consumption and costs needed for data processing. Sending raw data for remote processing on centralized nodes is limited in terms of speed and bandwidth, and even next-gen tech like 5G or 6G will be insufficient to cope with this growth. Processing data at the Edge, where it's generated, requires increasing power efficiency by several orders of magnitude. However, the use of general-purpose digital processors based on von Neumann architecture is limited, with optimization possibilities nearing natural limits.
A new class of chips, neuromorphic hardware, is needed to execute AI algorithms like Deep Learning at high speed, low energy consumption, endurance, and scalability. MultiSpin.AI’s vision is to improve neuromorphic computing by increasing the energy efficiency and processing speed by at least three orders of magnitude over digital computing and >10x compared to the most advanced neuromorphic devices to reach an unparalleled 2,000 Tera operations per second per watt (TOPS/W). To achieve this, MultiSpin.AI will develop an AI co-processor based on a crossbar of multi-level magnetic tunnel junctions (M2TJ) cells/ n-ary state cells. The use of multi-level M2TJs reduces the number of cells, simplifies circuity, and reduces the number of digital-to-analog conversions (DAC) at the input of the crossbar, and analog-to-digital conversions at the crossbar output. The combined effect is realising much higher energy efficiency and faster AI inference at the Edge. This breakthrough will help provide a significant impact by enabling transformative applications like autonomous vehicles, robots, and medical devices and help strengthen strategic autonomy for the EU chips industry and reduce CO2 emissions from AI inference.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01
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HORIZON-EIC -Coordinateur
52900 Ramat Gan
Israël