Descripción del proyecto
Detección precoz de la degeneración macular senil
La degeneración macular senil (DMS) es una afección ocular prevalente, cuya fase avanzada es la principal causa de ceguera funcional en personas mayores de 50 años y afecta a más de 110 millones de personas en todo el mundo. El reto consiste en detectar la DMS a tiempo, antes de que se produzca una pérdida de visión irreversible. Teniendo esto en cuenta, el equipo del proyecto I-SCREEN, financiado por Consejo Europeo de Innovación, desarrollará un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial (IA) para la detección precoz y el seguimiento de la DMS. En esta iniciativa multidisciplinaria, que reúne a expertos clínicos, desarrolladores de IA y ópticos, se crean herramientas innovadoras basadas en la nube para el cribado generalizado de la DMS. Con su enfoque en el aprendizaje de IA eficiente en cuanto a datos y el análisis longitudinal de datos de tomografía de coherencia óptica, I-SCREEN promete una accesibilidad sin precedentes a la atención para salvar la vista, lo que establece nuevas pautas para la detección y gestión de enfermedades.
Objetivo
The aim of I(eye)-Screen is to develop an artificial intelligence (AI)-based diagnostic decision support system for screening and monitoring of age-related macular degeneration (AMD) at an early stage before vision loss occurs. Late AMD is the leading cause of legal blindness >50 years with 110 mio individuals at risk. The multidisciplinary consortium brings together a network of clinical retina experts, computer scientists working at the cutting edge of AI development, an infrastructure of community-based opticians/optometrists and an SME experienced in digital platform performance to develop innovative and trustworthy AI tools for broad, real-time AMD screening and monitoring via a cloud-based infrastructure with unlimited access. To achieve the ambitious goal of finding “the needle in the haystack” in early AMD, Optical Coherence Tomography (OCT), a high-resolution, effortless imaging modality is used providing a detailed characterization of the retina in extensive volumetric scans. Breakthrough AI approaches for medical imaging will be developed to enable data-efficient and robust learning from sparse longitudinal OCT data to systematically analyse dense data volumes and identify (sub)clinical markers of disease activity. Clinical sites throughout Europe will collect a longitudinal cohort serving for calibrating and fine-tuning algorithms using the high-end OCT device available at eye clinics. Innovative AI technology will then be created to transfer the detection and monitoring tools to low-cost devices used in next door opticians’/optometrists’ offices. The timing of the project perfectly fits the recent regulatory approval of the first therapy to halt progression of the major atrophic type of AMD. The resulting AI-based “shared care” strategy offers unrestricted accessibility to vision-maintaining care with greatest health equity and provides a role model for screening for systemic, cardiovascular and neurodegenerative disease reflecting retinal biomarkers.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01
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HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinador
1090 Wien
Austria