Description du projet
Un examen de la surveillance numérique du bien-être en Slovénie
La politique de protection sociale intègre la collecte automatisée de données et des outils algorithmiques de prise de décision afin d’identifier les personnes ayant besoin d’un soutien social. Toutefois, ces outils de surveillance du bien-être pourraient involontairement limiter les pouvoirs discrétionnaires des praticiens et introduire des biais cachés dans les processus d’évaluation. Dans cette optique, le projet SURVEILWEL, financé par l’UE, recourra à un travail de terrain ethnographique qualitatif et multi-sites pour examiner le domaine de la surveillance numérique du bien-être au sein des institutions slovènes. L’objectif principal est de fournir aux décideurs politiques, aux praticiens et aux citoyens des informations sur les avantages et les inconvénients de ces outils. Le projet étudie l’impact des outils numériques de surveillance du bien-être sur les évaluations de l’éligibilité à l’aide sociale et sur les enquêtes relatives aux activités frauduleuses présumées. En outre, son objectif englobe le développement d’interventions efficaces pour le bien-être social et matériel.
Objectif
Automated data collection and algorithmic decision-making tools are increasingly integrated in social welfare policy, where they are primarily used to determine which citizens are deemed eligible for social support, which could be excluded, and which might be accused of fraud. Despite being overtly presented as a benign technical advancement, such welfare surveillance tools play a role in reshaping the structure of the social safety net. They can support the work processes of welfare institutions with improved efficiency, but can also reduce the human discretion of practitioners, integrate hidden biases into evaluation procedures, or cast a net of perpetual suspicion on citizens claiming a right to social assistance in their time of need.
The SURVEILWEL project draws on a qualitative, multi-sited ethnographic fieldwork within welfare institutions in Slovenia, where the automation of welfare eligibility assessments and fraud detection is both prevalent and technologically advanced, to shed a light on these previously unexplored technologies and practices. This project aims to map the work processes, institutions, and data streams involved in welfare eligibility tests and investigations of suspected fraud; to critically examine the unintended and differentiated consequences arising with the introduction of digital and automated welfare surveillance tools; and to evaluate how can digital welfare surveillance tools be reformed to produce better social and material welfare interventions. By producing tangible, applied knowledge on digital welfare surveillance, this project seeks to inform Slovenian and European welfare practitioners, policymakers and citizens on the merits and pitfalls of digital welfare surveillance, as they grapple with questions on the design, structure, inclusiveness and accountability of the future welfare state.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
1000 Ljubljana
Slovénie