Descrizione del progetto
Esplorare la sorveglianza digitale degli aiuti sociali in Slovenia
Le politiche di assistenza sociale incorporano la raccolta automatica dei dati e strumenti decisionali algoritmici per identificare gli individui che hanno bisogno di sostegno in tal senso. Tuttavia, questi strumenti di sorveglianza degli aiuti sociali potrebbero inavvertitamente limitare il potere discrezionale degli operatori e dare origine a pregiudizi nascosti nei processi di valutazione. Alla luce di tali premesse, il progetto SURVEILWEL, finanziato dall’UE, si avvarrà di un lavoro etnografico sul campo di tipo qualitativo e multisituato per esaminare l’ambito della sorveglianza digitale degli aiuti sociali all’interno delle istituzioni slovene. L’obiettivo generale è quello di fornire a responsabili politici, operatori e cittadini spunti di riflessione sui vantaggi e sugli svantaggi di questi strumenti. Il progetto esplora il modo in cui gli strumenti di sorveglianza digitale degli aiuti sociali si ripercuotono sulla valutazione dell’idoneità agli stessi, nonché sulle indagini volte a individuare sospette attività fraudolente. Inoltre, SURVEILWEL si prefigge di sviluppare interventi efficaci per garantire la protezione sociale e il benessere materiale dei cittadini.
Obiettivo
Automated data collection and algorithmic decision-making tools are increasingly integrated in social welfare policy, where they are primarily used to determine which citizens are deemed eligible for social support, which could be excluded, and which might be accused of fraud. Despite being overtly presented as a benign technical advancement, such welfare surveillance tools play a role in reshaping the structure of the social safety net. They can support the work processes of welfare institutions with improved efficiency, but can also reduce the human discretion of practitioners, integrate hidden biases into evaluation procedures, or cast a net of perpetual suspicion on citizens claiming a right to social assistance in their time of need.
The SURVEILWEL project draws on a qualitative, multi-sited ethnographic fieldwork within welfare institutions in Slovenia, where the automation of welfare eligibility assessments and fraud detection is both prevalent and technologically advanced, to shed a light on these previously unexplored technologies and practices. This project aims to map the work processes, institutions, and data streams involved in welfare eligibility tests and investigations of suspected fraud; to critically examine the unintended and differentiated consequences arising with the introduction of digital and automated welfare surveillance tools; and to evaluate how can digital welfare surveillance tools be reformed to produce better social and material welfare interventions. By producing tangible, applied knowledge on digital welfare surveillance, this project seeks to inform Slovenian and European welfare practitioners, policymakers and citizens on the merits and pitfalls of digital welfare surveillance, as they grapple with questions on the design, structure, inclusiveness and accountability of the future welfare state.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinatore
1000 Ljubljana
Slovenia