Descripción del proyecto
Análisis personalizado de la salud cerebral en la enfermedad de Alzheimer
El seguimiento de la progresión de enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer (EA) es fundamental para posibilitar intervenciones específicas que puedan mejorar la calidad de vida. Los métodos de modelización mecanicista pueden ayudar a captar la variabilidad interindividual y orientar los tratamientos personalizados. El reto consiste en identificar los parámetros pertinentes, para los que la utilidad de la actividad cerebral espontánea es limitada. Sin un seguimiento preciso, disminuyen las posibilidades de intervenir a tiempo, lo cual repercute tanto en los pacientes como en los sistemas sanitarios. El proyecto PINGED, financiado con fondos europeos, utilizará técnicas no invasivas de estimulación cerebral, concretamente la interferencia temporal, para determinar si las respuestas a la estimulación pueden reflejar con precisión la posición de un individuo a lo largo de la trayectoria de progresión de la EA. Mediante la integración de los datos de estimulación dirigida con la dinámica del estado de reposo de la resonancia magnética funcional, el equipo de PINGED pretende desarrollar un flujo de trabajo personalizado de estimación del estado de salud del cerebro.
Objetivo
Tracking of individual progression trajectory of neurodegenerative brain disease such as Alzheimer's disease (AD) can enable targeted interventions to prolong active living with increased quality of life and substantially reduce the socioeconomic burden. Approaches based on mechanistic modeling have the capacity to integrate heterogeneous data and capture the inter-individual variability, but their application in the case of AD is challenging due to non-idetifiability of relevant parameters from spontaneous brain activity. This project will use the recently developed technology for noninvasive brain stimulation - the temporal interference - to address the key question: is the response to stimulation sufficiently informative to allow estimation of the model parameters reflecting the position of an individual along the AD progression trajectory. The main objective of this project is to develop and validate a proof-of-concept of a brain health status estimation workflow informed by both the response to targeted non-invasive stimulation (TI) and the resting state dynamics (fMRI), while leveraging the personalized model-based inference. The project will advance along following main axes: systematic analysis of parameter identifiability using both stimulation and resting state paradigms, development of a personalization workflow combining structural data, resting state fMRI and the TI, and evaluation of model inversion performance using response to different stimulation targets. The results of the project have the potential to pioneer personalized mechanistic model inversion in the context of AD, and to pave the way for further development of the AD monitoring workflows which can be adapted in routine health screening practices.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-WIDERA-2022-TALENTS-04
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
601 77 Brno
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