Descrizione del progetto
Una valutazione personalizzata della salute del cervello per l’Alzheimer
Tracciare la progressione di malattie neurodegenerative come il morbo di Alzheimer è fondamentale per consentire l’attuazione di interventi mirati, in grado di migliorare la qualità della vita. Gli approcci di modellizzazione meccanicistica possono aiutare a cogliere la variabilità interindividuale e a guidare i trattamenti personalizzati; la sfida in tal senso consiste nell’identificare i parametri rilevanti, per i quali l’utilità dell’attività cerebrale spontanea è limitata. Senza un monitoraggio preciso, infatti, l’opportunità di intervenire tempestivamente diminuisce, generando un impatto sia sui pazienti che sui sistemi sanitari. Il progetto PINGED, finanziato dall’UE, utilizzerà tecniche di stimolazione cerebrale non invasive, in particolare l’interferenza temporale, al fine di verificare l’ipotesi secondo cui le risposte alla stimolazione rifletterebbero con precisione la posizione di un individuo lungo la traiettoria di progressione della malattia di Alzheimer. Integrando i dati relativi alla stimolazione mirata con le dinamiche allo stato di riposo della fMRI, PINGED si prefigge di sviluppare un flusso di lavoro personalizzato volto a stimare lo stato di salute del cervello.
Obiettivo
Tracking of individual progression trajectory of neurodegenerative brain disease such as Alzheimer's disease (AD) can enable targeted interventions to prolong active living with increased quality of life and substantially reduce the socioeconomic burden. Approaches based on mechanistic modeling have the capacity to integrate heterogeneous data and capture the inter-individual variability, but their application in the case of AD is challenging due to non-idetifiability of relevant parameters from spontaneous brain activity. This project will use the recently developed technology for noninvasive brain stimulation - the temporal interference - to address the key question: is the response to stimulation sufficiently informative to allow estimation of the model parameters reflecting the position of an individual along the AD progression trajectory. The main objective of this project is to develop and validate a proof-of-concept of a brain health status estimation workflow informed by both the response to targeted non-invasive stimulation (TI) and the resting state dynamics (fMRI), while leveraging the personalized model-based inference. The project will advance along following main axes: systematic analysis of parameter identifiability using both stimulation and resting state paradigms, development of a personalization workflow combining structural data, resting state fMRI and the TI, and evaluation of model inversion performance using response to different stimulation targets. The results of the project have the potential to pioneer personalized mechanistic model inversion in the context of AD, and to pave the way for further development of the AD monitoring workflows which can be adapted in routine health screening practices.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
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Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-WIDERA-2022-TALENTS-04
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