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Application-driven Challenges for Automata Networks and Complex Systems

Descrizione del progetto

Algoritmi decisionali efficienti per sistemi dinamici complessi

La ricerca sulle reti di automi e sugli automi cellulari è ancora agli inizi. Il progetto ACANCOS, finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, mira a creare una base di ricerca solida e competitiva a livello globale. Sulla base di precedenti collaborazioni incentrate su reti di automi e automi cellulari, il progetto concentra l’attenzione sulla modellizzazione di sistemi complessi avvalendosi di questi modelli discreti. ACANCOS favorisce le connessioni tra gruppi di ricerca provenienti da cinque diversi paesi, di cui due al di fuori dell’UE, ed esperti che abbracciano due comunità differenti (reti di automi e automi cellulari), due orientamenti distinti (teoria e applicazione) e tre discipline specifiche (informatica, matematica e biomedicina). Gli obiettivi del progetto comprendono la comprensione e la progettazione di algoritmi decisionali efficienti per sistemi dinamici complessi, lo sviluppo di nuovi metodi per la crittografia dei dati utilizzando gli automi cellulari e l’impiego delle reti di automi per una concettualizzazione e una modellizzazione innovative delle reti di regolazione genica.

Obiettivo

The ACANCOS project aims to lay the foundation for a solid, and internationally competitive research, which is deeply rooted in a context of numerous prior collaborations (but non structured in an unique network on a worldwide scale) on Automata Networks, Cellular Automata, and modelling of complex systems by these discrete models.

ACANCOS connects the scientific expertise and excellence of research groups from five countries, two of them outside EU, including experts from two distinct communities (AN and CA), from two distinct orientations (theory-oriented and application-oriented), and from three distinct disciplines (computer science, mathematics, and biomedicine).

The scientific objectives of the project are:
a) Increasing the knowledge on the relations among the architecture/properties of the underlying graph of AN and the dynamical properties of DTDS defined by AN;
b) Understanding the sensitivity/robustness of AN to (a)synchronism;
c) Understanding AN through the concept of intrinsic simulation, i.e. the capacity of instances of the computational model to simulate the dynamical behaviour of other instances of the same model;
d) Targeting and understanding wide classes of CA both exhibiting the complex behaviours of general CA and with decidable dynamical properties;
e) Designing efficient decision algorithms for the dynamical properties describing the dynamical behaviour of DTDS defined by the above mentioned classes of CA;
f) Understanding the complexity of the problems regarding the dynamics of DTDS defined by CA with both finite and infinite lattice.
g) AN for new conceptualisation and modelling of GRN: theoretical validations and applicative validations on real GRN;
h) New CA-based methods for data encryption;
Sharing knowledge among different cultural and scientific environments will be crucial to achieve the scientific objectives of the project. The partnership will be strengthened through summer schools and workshops.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-SE-01

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Coordinatore

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
Contributo netto dell'UE
€ 82 800,00
Indirizzo
PIAZZA DELL'ATENEO NUOVO 1
20126 Milano
Italia
Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (5)

Partner (6)