Description du projet
Une solution de surveillance à distance pour préparer l’avenir de la préservation du patrimoine culturel
La préservation de notre riche patrimoine culturel est confrontée au défi de taille de déployer une télésurveillance efficace des biens du patrimoine bâti. Les méthodes actuelles ne suffisent pas et risquent de détériorer des structures d’une valeur inestimable. Dans ce contexte, le projet ARGUS, financé par l’UE, propose une solution révolutionnaire. Favorisant la préservation préventive, il est à l’origine d’un modèle de jumeau numérique innovant, de flux de travail de numérisation avancés, d’approches de surveillance multimodales à plusieurs échelles et de méthodes d’aide à la décision optimisée par l’IA. Cette ambitieuse initiative, qui associe l’IA et diverses technologies de pointe, devrait révolutionner la conservation du patrimoine, et garantir la longévité de nos trésors architecturaux. S’adressant aux chercheurs, aux parties prenantes, aux autorités et au public, ARGUS proposera un suivi en temps réel, une analyse à long terme et des stratégies innovantes dédiés à la sauvegarde de notre patrimoine culturel.
Objectif
ARGUS draws on the current challenges in monitoring remote built heritage assets and the current research focus on preventive preservation, and envisions the development of: (a) a novel built heritage digital twin model to support multi-scale/modal data; (b) an advanced digitisation strategy to support the digital twin model; (c) a portable measurements system for non-descructive physical and chemical monitoring based on miniaturised sensors, and sensor composites integration, comprising of ground and aereal components; (d) AI-enabled methods for the modeling and identification (reverse engineer) of threat factors and their impact; (e) AI-powered multimodal data methods for the fusion of (i) remote sensing climate, weather and pollution data with (ii) natural disaster regional statistics, (iii) governmental statistics (ii) on-site acquired measurements; (f) Trustworthy AI decision support methods for the preventive preservation of built heritage. ARGUS’ innovation targets: (a) Researchers/academics: data from the ARGUS monitoring systems, long-term status processed data, the novel multimodal digital twin white paper, multidimensional/modal data visualisations, APIs. (b) Stakeholders/heritage managers/practitioners: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preser¬vation predictions, intervention decision support. (c) Authorities: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preservation strategies. (d) General public: real-time visualisations, crowdsourcing and citizen contribution in preventive preservation, citizens-in-the-loop R&I design with Living Labs and Hackathons.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
151 25 Maroussi
Grèce