Opis projektu
Rozwiązanie do zdalnego monitorowania zmienia przyszłość ochrony dziedzictwa kulturowego
Ochrona bogatego dziedzictwa kulturowego naszego kontynentu stoi przed krytycznym wyzwaniem - koniecznością skutecznego zdalnego monitorowania zasobów dziedzictwa budowlanego. Obecne metody są niewystarczające, co grozi zniszczeniem bezcennych konstrukcji. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu ARGUS opracowuje przełomowe rozwiązanie. Koncentrując się na konserwacji prewencyjnej, badacze opracowują prototyp nowatorskiego modelu cyfrowego bliźniaka, a także zaawansowane procesy cyfryzacji i przykłady wieloskalowych, multimodalnych podejść do monitorowania i metod wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji. Ta ambitna inicjatywa, łącząca sztuczną inteligencję i najnowocześniejszą technologię, doprowadzi do przełomu w dziedzinie ochrony dziedzictwa, zapewniając długowieczność naszych skarbów architektury. Skierowany do badaczy, interesariuszy, władz i społeczeństwa projekt ARGUS pozwoli na monitorowanie budynków w czasie rzeczywistym, a także analizę i opracowanie innowacyjnych strategii ochrony naszego dziedzictwa kulturowego.
Cel
ARGUS draws on the current challenges in monitoring remote built heritage assets and the current research focus on preventive preservation, and envisions the development of: (a) a novel built heritage digital twin model to support multi-scale/modal data; (b) an advanced digitisation strategy to support the digital twin model; (c) a portable measurements system for non-descructive physical and chemical monitoring based on miniaturised sensors, and sensor composites integration, comprising of ground and aereal components; (d) AI-enabled methods for the modeling and identification (reverse engineer) of threat factors and their impact; (e) AI-powered multimodal data methods for the fusion of (i) remote sensing climate, weather and pollution data with (ii) natural disaster regional statistics, (iii) governmental statistics (ii) on-site acquired measurements; (f) Trustworthy AI decision support methods for the preventive preservation of built heritage. ARGUS’ innovation targets: (a) Researchers/academics: data from the ARGUS monitoring systems, long-term status processed data, the novel multimodal digital twin white paper, multidimensional/modal data visualisations, APIs. (b) Stakeholders/heritage managers/practitioners: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preser¬vation predictions, intervention decision support. (c) Authorities: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preservation strategies. (d) General public: real-time visualisations, crowdsourcing and citizen contribution in preventive preservation, citizens-in-the-loop R&I design with Living Labs and Hackathons.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
151 25 Maroussi
Grecja