Descrizione del progetto
Integrare le emozioni nel processo decisionale
Le emozioni influenzano notevolmente le scelte politiche e la partecipazione; ciononostante, la costruzione di narrazioni emotive significative a livello democratico è tuttora inesplorata, creando un divario che comporta spesso depolarizzazione politica e mancanza di fiducia nella governance. Il processo decisionale tradizionale non tiene conto delle dimensioni emotive del coinvolgimento pubblico, compromettendo l’efficacia nella comunicazione, per cui risulta fondamentale affrontare questo problema al fine di migliorare i processi democratici. In questo contesto, il progetto ENCODE, finanziato dall’UE, si propone di decodificare i significati emotivi e di incorporarli nel processo decisionale, promuovendo un coinvolgimento emotivo positivo. Il suo quadro di «pluralizzazione affettiva» guida la ricerca in otto paesi europei utilizzando metodi di vario tipo, come la sentiment analysis e la ricerca biometrica, offrendo risultati che produrranno esiti pratici tra cui cataloghi di buone pratiche per affrontare la disinformazione sui social media, manuali sulla politica emotiva delle narrazioni del futuro e raccomandazioni politiche.
Obiettivo
Despite emotions being a driver of political choices, building democratically meaningful emotional narratives in politics remains an uncharted territory. Hence the main venture of ENCODE is to decode the meanings of emotions and encode them to policy-making strategies aiming for a positive emotional turn, breaking the cycle of depolarisation.
To meet this ambitious goal, ENCODE builds its conceptual frameworks arising from a novel concept of affective pluralisation, as opposed to affective polarisation. This term serves to frame empirical research carried out in 6 geographically diverse European countries, representing both EU member states and candidates. This study will span desk research, sentiment analysis, biometric research, in-depth interviews, experiments and panel survey. Such triangulation of research techniques ensures the accuracy and validity of the findings. These are further encoded into main outputs: catalogue of best practice to tackle disinformation in social media, emotional gap maps, validated survey questions and democratic resilience heatmaps.
These outputs are not expected only to enhance current scientific framework, but also are planned to underpin the future emotional narratives co-designed by diverse groups of citizens in innovations labs and further validated by Delphi expert panels and vignette experiments. This bottom-up approach anchored in citizen science ensures that policy-making strategy are in first place created by citizens and only in the next step discussed by expert teams who will elaborate policy-making strategies, the roadmap for their implementation, alongside future foresight scenarios which will be disseminated widely across EU and EU wide community of 1000+ members. This strategy creates emotional bonds between ordinary citizens, increases trust in governance and supports better informed political decision-making and communication.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL2-2023-DEMOCRACY-01
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HORIZON-RIA -Coordinatore
99-301 KUTNO
Polonia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.