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Automated end-to-end data life cycle management for FAIR data integration, processing and re-use

Description du projet

Des modèles d’entreprise centrés sur les données pour la gouvernance du cycle de vie des données

L’intégration de données provenant de multiples sources à l’aide d’applications optimisées par l’IA peut apporter un avantage concurrentiel aux entreprises. Néanmoins, la gouvernance manuelle du cycle de vie des données aboutit souvent au cloisonnement des données. Un mécanisme systématique de collecte, de combinaison et de traitement des données est indispensable afin de développer de nouveaux modèles d’entreprise centrés sur les données. Le projet CyclOps, financé par l’UE, propose un nouveau cadre conçu pour traiter de grands volumes de données générées à partir de diverses sources, afin de gérer et de maintenir le cycle de vie complet des données. Le projet utilise des graphes de connaissances pour automatiser la génération et l’exécution de pipelines de traitement de données tout en incorporant des données humaines. CyclOps entend permettre aux entreprises de partager, d’accéder et d’analyser sans peine les données générées à la fois par les machines et par les humains à partir de différents espaces de données, facilitant ainsi la fourniture de services à valeur ajoutée.

Objectif

The ability to integrate data from multiple sources is nowadays a major competitive advantage for organizations. Data-driven applications using AI techniques are reshaping various industries such as manufacturing, tourism, and mobility. The European Strategy for Data aims to create a single market for data while ensuring Europe's global competitiveness and data sovereignty. This has led to the development of Common European data spaces, yet the governance of the data life cycle in organizations has not kept up with the rapid technology evolution and remains largely manual. This is especially evident in scenarios where tens or hundreds of continuously evolving data sources produce semi-structured data, and create significant challenges when governed manually, causing organizations to end up with data silos. A systematic and standardized mechanism is needed to ingest, integrate, and process data, thus boosting the ability to develop new data-centric business models. However, current research and development efforts typically target one aspect of the end-to-end data lifecycle, such as scalable data management, ML performance, AI explainability, or sharing, while dismissing its governance. To overcome this limitation, CyclOps proposes a new framework for the governance and maintenance of the complete data lifecycle for large-scale volumes of data generated in heterogeneous distributed sources to enable data sharing and exchange. CyclOps intelligently automates, by means of knowledge graphs (KGs) and with a human-in-the-loop approach, the generation and execution of data processing pipelines. KGs are the established formal models to represent data and metadata while providing context and guaranteeing interoperability with other systems adhering to the FAIR Guiding Principles. CyclOps will enable organizations to seamlessly provide, cross and analyze machine- and human-generated data from and for data spaces, thus facilitating the provision of added-value services on top.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

NTT DATA SPAIN, SL
Contribution nette de l'UE
€ 759 036,25
Adresse
CAMINO FUENTE DE LA MORA 1
28050 Madrid
Espagne
Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 809 697,50

Participants (27)