Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Automated end-to-end data life cycle management for FAIR data integration, processing and re-use

Opis projektu

Modele biznesowe skoncentrowane na danych do zarządzania cyklem życia danych

Integracja danych z wielu źródeł za pomocą aplikacji opartych na SI może stanowić dla wielu przedsiębiorstw skuteczny sposób na zdobycie przewagi konkurencyjnej. Jednak w przypadku niezautomatyzowanego zarządzania cyklem życia danych często dochodzi do powstania tak zwanych silosów danych. Potrzebny jest systematyczny mechanizm gromadzenia, łączenia i przetwarzania danych w celu opracowania nowych modeli biznesowych skoncentrowanych na danych. Zespół finansowanego przez UE projektu CyclOps proponuje nowy framework przeznaczony do obsługi dużych ilości danych generowanych z różnych źródeł w celu zarządzania i utrzymania pełnego cyklu życia danych. Badacze stosują grafy wiedzy do automatyzacji generowania i wykonywania potoków przetwarzania danych przy jednoczesnym wykorzystaniu wkładu człowieka. Projekt CyclOps ma umożliwić organizacjom łatwe udostępnianie, uzyskiwanie dostępu i analizowanie danych zarówno generowanych maszynowo, jak i przez człowieka z różnych przestrzeni danych, ułatwiając w ten sposób świadczenie usług o wartości dodanej.

Cel

The ability to integrate data from multiple sources is nowadays a major competitive advantage for organizations. Data-driven applications using AI techniques are reshaping various industries such as manufacturing, tourism, and mobility. The European Strategy for Data aims to create a single market for data while ensuring Europe's global competitiveness and data sovereignty. This has led to the development of Common European data spaces, yet the governance of the data life cycle in organizations has not kept up with the rapid technology evolution and remains largely manual. This is especially evident in scenarios where tens or hundreds of continuously evolving data sources produce semi-structured data, and create significant challenges when governed manually, causing organizations to end up with data silos. A systematic and standardized mechanism is needed to ingest, integrate, and process data, thus boosting the ability to develop new data-centric business models. However, current research and development efforts typically target one aspect of the end-to-end data lifecycle, such as scalable data management, ML performance, AI explainability, or sharing, while dismissing its governance. To overcome this limitation, CyclOps proposes a new framework for the governance and maintenance of the complete data lifecycle for large-scale volumes of data generated in heterogeneous distributed sources to enable data sharing and exchange. CyclOps intelligently automates, by means of knowledge graphs (KGs) and with a human-in-the-loop approach, the generation and execution of data processing pipelines. KGs are the established formal models to represent data and metadata while providing context and guaranteeing interoperability with other systems adhering to the FAIR Guiding Principles. CyclOps will enable organizations to seamlessly provide, cross and analyze machine- and human-generated data from and for data spaces, thus facilitating the provision of added-value services on top.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

NTT DATA SPAIN, SL
Wkład UE netto
€ 759 036,25
Adres
CAMINO FUENTE DE LA MORA 1
28050 Madrid
Hiszpania
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 809 697,50

Uczestnicy (27)