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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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DE-centralised Cloud labs fOr inDustrialisation of Energy materials

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Interim report for D1.1 (M18) (öffnet in neuem Fenster)

Report listing the new knowledge, the models/tools/methods used, and their adaptation (ex. enhanced tools) based on feedback from T1.2, T1.3 and T1.4 + describing an enhanced set of activity-durability descriptors (PR1)

Interim report for D1.1 (M12) (öffnet in neuem Fenster)

Report listing the new knowledge, the models/tools/methods used, and their adaptation (ex. enhanced tools) based on feedback from T1.2, T1.3 and T1.4 + describing an enhanced set of activity-durability descriptors (PR1)

Plan for the dissemination and exploitation including communication activities (öffnet in neuem Fenster)

Plan to reach the targeted audiences and ensure the wide dissemination and exploitation of the PRs.

Interim report for D6.2 (M18) (öffnet in neuem Fenster)

Exhaustive list of all communication and dissemination activities.

Data management Plan (öffnet in neuem Fenster)

Plan to structure how the data/ research outputs will be managed in line with the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). This DMP will evolve during the lifetime of the project.

Veröffentlichungen

Large language models for knowledge graph extraction from tables in materials science (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Max Dreger, Kourosh Malek, Michael Eikerling
Veröffentlicht in: Digital Discovery, Ausgabe 4, 2025, ISSN 2635-098X
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D4DD00362D

Theory of Electro-Ionic Perturbations at Supported Electrocatalyst Nanoparticles (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Yufan Zhang, Tobias Binninger, Jun Huang, Michael H. Eikerling
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, Ausgabe 134, 2025, ISSN 0031-9007
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVLETT.134.066201

Data-Driven Modeling of Polymer Electrolyte Fuel Cells: Towards Predictive Analytics with Explainable Artificial Intelligence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ali Malek, Max Dreger, Nima Shaigan, Chaojie Song, Kourosh Malek, Jasna Jankovic, Michael Eikerling
Veröffentlicht in: Energy and AI, 2025, ISSN 2666-5468
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.EGYAI.2025.100577

UTILE-Pore: Deep Learning-Enabled 3D Analysis of Porous Materials in Polymer Electrolyte Membrane-Based Energy Devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: André Colliard-Granero, Salvatore Ranieri, Aimy Bazylak, Tobias Morawietz, K. Andreas Friedrich, Jasna Jankovic, Kourosh Malek, Michael Eikerling, Mohammad Javad Eslamibidgoli
Veröffentlicht in: Journal of The Electrochemical Society, 2025, ISSN 0013-4651
Herausgeber: The Electrochemical Society
DOI: 10.1149/1945-7111/ADF262

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