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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Transforming European Industrial Ecosystems through eXtended Reality enhanced with human-centric AI and secure, 5G-enabled IoT

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

State of the art analysis for XR and related enabling technologies (öffnet in neuem Fenster)

In this deliverable, a thorough assessment of the state of the art and existing results coming from related research initiatives will take place.

Veröffentlichungen

Enrolment-based personalisation for improving individual-level fairness in speech emotion recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andreas Triantafyllopoulos; Björn W. Schuller
Veröffentlicht in: Interspeech 2024, 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.06665

INTERSPEECH 2009 Emotion Challenge Revisited: Benchmarking 15 Years of Progress in Speech Emotion Recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andreas Triantafyllopoulos; Anton Batliner; Simon David Noel Rampp; Manuel Milling; Björn W. Schuller
Veröffentlicht in: Interspeech 2024, 2024
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/INTERSPEECH.2024-97

Time-Series Forecasting in Industrial Environments: A Performance Study and a Novel Late Fusion Framework (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dimitrios Oikonomou, Lampros Leontaris, Nikolaos Dimitriou, Dimitrios Tzovaras
Veröffentlicht in: IEEE Sensors Journal, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1530-437X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JSEN.2025.3526362

Overcoming occlusions in AR, via multi-view, real-time 3D human pose estimation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Pastaltzidis, Iason Karakostas, Nikolaos Dimitriou, Stelios Krinidis, Dimitrios Tzovaras
Veröffentlicht in: Machine Vision and Applications, Ausgabe 37, 2026, ISSN 0932-8092
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00138-025-01783-9

Audio Enhancement for Computer Audition—An Iterative Training Paradigm Using Sample Importance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Milling, Manuel; Liu, Shuo; Triantafyllopoulos, Andreas; Aslan, Ilhan; Schuller, Björn W.
Veröffentlicht in: Journal of Computer Science and Technology, 2024, ISSN 1860-4749
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.06264

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