Descripción del proyecto
Marco innovador para una IAdC eficiente
El auge del internet de las cosas (IdC) y de las tecnologías continuas de IdC-nube en el borde ha permitido una mayor introducción y adopción de los ecosistemas espaciales inteligentes y de otras tecnologías de sensores. Esto ha dado lugar a la aparición de sistemas de Inteligencia Artificial de las Cosas (IAdC), que afrontan retos a la hora de adquirir datos fiables. En este contexto, el equipo del proyecto PANDORA, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar un marco innovador que permita el transporte eficiente de conjuntos de datos espaciales inteligentes de confianza a los sistemas de IAdC, garantizando al mismo tiempo su despliegue seguro y ecológico. En el proyecto se utilizarán técnicas de recopilación de datos y funcionamiento de IA en ecosistemas espaciales inteligentes, seguidas del desarrollo de métodos para garantizar la seguridad y eficiencia de su funcionamiento continuo.
Objetivo
As Internet of Things (IoT) and IoT-Edge-Cloud continuum technologies advance, physical environments are becoming increasingly equipped with sensors, fuelling the development of smart space ecosystems. Massive quantities of data produced by IoT devices revolutionize the way such ecosystems operate via the exploitation of AI models/services. This has led to the emergence of the so-called Artificial Intelligence of Things (AIoT) systems. In general, designing techniques to promote robustness, efficiency and continual operation of AIoT systems requires realistic and trustworthy data at scale. However, such data is not always easy to obtain due to the cost of smart space construction, the inconvenience of long-term device tracking, the sensor/knowledge data gaps in diverse scenarios of a smart space, and the restrictions imposed on sensitive data sharing. Furthermore, an efficient AIoT system operation requires trustworthy AI services, as well as novel approaches for speeding up their inference across the IoT-Edge/Cloud continuum. PANDORA aims to devise and implement a comprehensive framework enabling the delivery of trustworthy datasets of smart space ecosystems, as well as the deployment and green operation of AIoT systems in such spaces. PANDORA spans two phases: (1) prior to AIoT system deployment; (2) post AIoT system deployment and operation. Phase 1 proposes and combines a series of novel techniques such as synthetic data generation, quantification of uncertainties, and data summarization for the delivery of trustworthy datasets, as well as explainable AI and domain-informed model training/testing in smart space ecosystems. Phase 2 defines novel AIaaS and CaaS techniques for the robust, explainable, green and continual operation of AIoT systems deployed in such spaces. The trustworthiness and applicability of the PANDORA framework will be tested through five pilot cases hosting AIoT applications in smart buildings, factories and critical infrastructures.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
157 72 ATHINA
Grecia
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Participantes (21)
8000 Aarhus C
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164 80 Stockholm
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91120 Palaiseau
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80333 Munchen
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38106 Braunschweig
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
5656 AG Eindhoven
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81243 Bratislava
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95011 Cergy-Pontoise
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115 27 Athina
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2362 Nicosia
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92230 Gennevilliers
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40126 Bologna
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51147 Koln
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T12 W7CV CORK
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80333 Muenchen
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20127 Milano
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3101 LIMASSOL
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21000 Novi Sad
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91052 Erlangen
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714 14 GAZI
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D02 P593 Dublin
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Socios (3)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
6300 ZUG
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560012 Bangalore
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M5S 1A1 Toronto
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