Descrizione del progetto
Un quadro innovativo per l’efficienza dell’AIoT
L’ascesa dell’Internet delle cose (IoT) e delle tecnologie del continuum IoT-Edge-Cloud ha permesso di aumentare l’introduzione e l’adozione di ecosistemi spaziali intelligenti e di altre tecnologie di sensori, il che ha determinato l’emergere di sistemi di Intelligenza artificiale delle cose (AIoT), che devono affrontare difficoltà in relazione alla necessità di acquisire dati affidabili. In questo contesto, il progetto PANDORA, finanziato dall’UE, si propone di sviluppare un quadro innovativo che consenta di trasportare in modo efficiente insiemi di dati affidabili relativi allo spazio intelligente ai sistemi AIoT, garantendone al contempo un impiego sicuro ed ecologico. Il progetto si avvarrà di tecniche di raccolta dati e di funzionamento dell’intelligenza artificiale in ecosistemi spaziali intelligenti, nonché dello sviluppo di metodi per garantire sicurezza ed efficienza nel loro funzionamento continuo.
Obiettivo
As Internet of Things (IoT) and IoT-Edge-Cloud continuum technologies advance, physical environments are becoming increasingly equipped with sensors, fuelling the development of smart space ecosystems. Massive quantities of data produced by IoT devices revolutionize the way such ecosystems operate via the exploitation of AI models/services. This has led to the emergence of the so-called Artificial Intelligence of Things (AIoT) systems. In general, designing techniques to promote robustness, efficiency and continual operation of AIoT systems requires realistic and trustworthy data at scale. However, such data is not always easy to obtain due to the cost of smart space construction, the inconvenience of long-term device tracking, the sensor/knowledge data gaps in diverse scenarios of a smart space, and the restrictions imposed on sensitive data sharing. Furthermore, an efficient AIoT system operation requires trustworthy AI services, as well as novel approaches for speeding up their inference across the IoT-Edge/Cloud continuum. PANDORA aims to devise and implement a comprehensive framework enabling the delivery of trustworthy datasets of smart space ecosystems, as well as the deployment and green operation of AIoT systems in such spaces. PANDORA spans two phases: (1) prior to AIoT system deployment; (2) post AIoT system deployment and operation. Phase 1 proposes and combines a series of novel techniques such as synthetic data generation, quantification of uncertainties, and data summarization for the delivery of trustworthy datasets, as well as explainable AI and domain-informed model training/testing in smart space ecosystems. Phase 2 defines novel AIaaS and CaaS techniques for the robust, explainable, green and continual operation of AIoT systems deployed in such spaces. The trustworthiness and applicability of the PANDORA framework will be tested through five pilot cases hosting AIoT applications in smart buildings, factories and critical infrastructures.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneinternetinternet degli oggetti
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
157 72 ATHINA
Grecia
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Partecipanti (21)
8000 Aarhus C
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164 80 Stockholm
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91120 Palaiseau
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80333 Munchen
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38106 Braunschweig
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
5656 AG Eindhoven
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81243 Bratislava
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95011 Cergy-Pontoise
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115 27 Athina
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2362 Nicosia
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92230 Gennevilliers
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40126 Bologna
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51147 Koln
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T12 W7CV CORK
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80333 Muenchen
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20127 Milano
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3101 LIMASSOL
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21000 Novi Sad
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91052 Erlangen
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714 14 GAZI
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D02 P593 Dublin
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Partner (3)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
6300 ZUG
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560012 Bangalore
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M5S 1A1 Toronto
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