Description du projet
Cadre innovant pour une IAdO efficace
L’essor de l’internet des objets (IdO) et des technologies du continuum IdO-Périphérie-Nuage a permis une plus grande introduction et adoption d’écosystèmes spatiaux intelligents et d’autres technologies de capteurs. Cela a conduit à l’émergence de systèmes d’intelligence artificielle des objets (IAdO), qui sont confrontés à des défis en matière d’acquisition de données fiables. Dans ce contexte, le projet PANDORA financé par l’UE vise à développer un cadre innovant qui permettra le transport efficace d’ensembles de données d’espaces intelligents dignes de confiance vers les systèmes IAdO tout en garantissant leur déploiement sûr et écologique. Le projet utilisera des techniques de collecte de données et d’exploitation de l’IA dans des écosystèmes spatiaux intelligents, puis développera des méthodes pour garantir la sécurité et l’efficacité de leur fonctionnement continu.
Objectif
As Internet of Things (IoT) and IoT-Edge-Cloud continuum technologies advance, physical environments are becoming increasingly equipped with sensors, fuelling the development of smart space ecosystems. Massive quantities of data produced by IoT devices revolutionize the way such ecosystems operate via the exploitation of AI models/services. This has led to the emergence of the so-called Artificial Intelligence of Things (AIoT) systems. In general, designing techniques to promote robustness, efficiency and continual operation of AIoT systems requires realistic and trustworthy data at scale. However, such data is not always easy to obtain due to the cost of smart space construction, the inconvenience of long-term device tracking, the sensor/knowledge data gaps in diverse scenarios of a smart space, and the restrictions imposed on sensitive data sharing. Furthermore, an efficient AIoT system operation requires trustworthy AI services, as well as novel approaches for speeding up their inference across the IoT-Edge/Cloud continuum. PANDORA aims to devise and implement a comprehensive framework enabling the delivery of trustworthy datasets of smart space ecosystems, as well as the deployment and green operation of AIoT systems in such spaces. PANDORA spans two phases: (1) prior to AIoT system deployment; (2) post AIoT system deployment and operation. Phase 1 proposes and combines a series of novel techniques such as synthetic data generation, quantification of uncertainties, and data summarization for the delivery of trustworthy datasets, as well as explainable AI and domain-informed model training/testing in smart space ecosystems. Phase 2 defines novel AIaaS and CaaS techniques for the robust, explainable, green and continual operation of AIoT systems deployed in such spaces. The trustworthiness and applicability of the PANDORA framework will be tested through five pilot cases hosting AIoT applications in smart buildings, factories and critical infrastructures.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationinternetinternet des objets
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
157 72 ATHINA
Grèce
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Participants (21)
8000 Aarhus C
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164 80 Stockholm
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91120 Palaiseau
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80333 Munchen
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38106 Braunschweig
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5656 AG Eindhoven
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81243 Bratislava
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95011 Cergy-Pontoise
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115 27 Athina
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2362 Nicosia
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92230 Gennevilliers
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40126 Bologna
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51147 Koln
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T12 W7CV CORK
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20127 Milano
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3101 LIMASSOL
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21000 Novi Sad
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D02 P593 Dublin
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Partenaires (3)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
6300 ZUG
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560012 Bangalore
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M5S 1A1 Toronto
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