Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

AcceleRating the Translation of virtual twins towards a pErsonalised Management of fatty lIver patients

Descripción del proyecto

Nuevas formas de abordar las hepatopatías metabólicas

La esteatosis hepática metabólica (EHM) afecta aproximadamente al 25 % de la población europea. Al pasar de estadios silenciosos a complicaciones graves como la cirrosis y el hepatocarcinoma (CHC), la EHM plantea importantes riesgos para la salud. A menudo, los pacientes no sucumben a la dolencia hepática en sí, sino a los problemas cardiovasculares asociados. En este contexto, el equipo del proyecto ARTEMIS, financiado con fondos europeos, combinará modelos computacionales mecánicos y de aprendizaje automático para proporcionar a los médicos «gemelos virtuales» a través de un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Estos homólogos virtuales prometen una gestión personalizada, que abarca desde los períodos de latencia hasta complicaciones críticas como la cirrosis y el CHC. En particular, en ARTEMIS se pronostica la evolución de la enfermedad y los riesgos cardiovasculares y se evalúan las estrategias de tratamiento, abogando por una vigilancia dinámica de los pacientes. Con sus capacidades predictivas, ARTEMIS presagia un cambio de paradigma en la atención a los pacientes con EHM.

Objetivo

The ARTEMIs project aims to consolidate existing computational mechanistic and machine-learning models at different scales to deliver virtual twins embedded in a clinical decision support system (CDSS). The CDSS will provide clinically meaningful information to clinicians, for a more personalised management of the whole spectrum of Metabolic Associated Fatty Liver Disease (MAFLD). MAFLD, with an estimated prevalence of about 25%, goes from an undetected sleeping disease, to inflammation (hepatitis), to fibrosis development (cirrhosis) and/or hepatocellular carcinoma (HCC), decompensated cirrhosis and HCC being the final stages of the disease. However, many MAFLD patients do not die from the liver disease itself, but from cardiovascular comorbidities or complications.
The ARTEMIs will contribute to the earlier management of MAFLD patients, by prognosing the development of more advanced forms of the disease and cardiovascular comorbidities, promoting active surveillance of patients at risk. The system will predict the impact of novel drug treatments or procedures, or simply better life habits. The system will therefore not only serve as a clinical decision aid tool, but also as an educational tool for patients, to promote better nutritional and lifestyle behaviors.
In more advanced forms of the disease, therapeutic interventions include TIPPS to manage portal hypertension, partial hepatectomy, partial or complete liver transplant. ARTEMIs will contribute to predict per- or post-intervention heart failure, building on existing microcirculation hemodynamics models.
The model developers will benefit from a large distributed patient cohort and data exploration environment to identify patterns in data, draw new theories on the liver-heart metabolic axis and validate the performance of their models.
The project includes a proof-of-concept feasibility study assessing the utility of the integrated virtual twins and CDSS in the clinical context.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

MATICAL INNOVATION SL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 477 125,00
Dirección
AVENIDA MANOTERAS 24 PLANTA 2
28050 MADRID
España

Ver en el mapa

Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 477 125,00

Participantes (18)

Socios (2)

Mi folleto 0 0