Federated virtual twins for privacy-preserving personalised outcome prediction of type 2 diabetes treatment

Información del proyecto

dAIbetes

Identificador del acuerdo de subvención: 101136305

DOI

10.3030/101136305

Fecha de la firma de la CE 14 Noviembre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2028

Financiado con arreglo a

• Health

Coste total

€ 8 938 145,00

Aportación de la UE

€ 8 938 145,00

Coordinado por

UNIVERSITY OF HAMBURG
Germany

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website live

Website to inform the public on the project objectives and progress

Documents, reports (1)

Kickoff meeting incl. installation of boards

First meeting of the consortium to start collaboration; decision making structure in place.

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Privacy-by-Design with Federated Learning will drive future Rare Disease Research

Autores: Simon Süwer; Md Shihab Ullah; Niklas Probul; Andreas Maier; Jan Baumbach
Publicado en: Journal of Neuromuscular Diseases, Edición 0(0), 2024, ISSN 2214-3599
Editor: SAGE Publications
DOI: 10.1177/221436022412962

Journal of Medical Internet Research

Autores: Linda Baumbach; Walter Hötzendorfer; Jan Baumbach
Publicado en: Journal of Medical Internet Research, Edición 27:e69341, 2025, ISSN 1438-8871
Editor: JMIR Publications
DOI: 10.2196/69341