Federated virtual twins for privacy-preserving personalised outcome prediction of type 2 diabetes treatment

Informations projet

dAIbetes

N° de convention de subvention: 101136305

DOI

10.3030/101136305

Date de signature de la CE 14 Novembre 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2028

Financé au titre de

• Health

Coût total

€ 8 938 145,00

Contribution de l’UE

€ 8 938 145,00

Coordonné par

UNIVERSITY OF HAMBURG
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website live

Website to inform the public on the project objectives and progress

Documents, reports (1)

Kickoff meeting incl. installation of boards

First meeting of the consortium to start collaboration; decision making structure in place.

Publications

Peer reviewed articles (2)

Privacy-by-Design with Federated Learning will drive future Rare Disease Research

Auteurs: Simon Süwer; Md Shihab Ullah; Niklas Probul; Andreas Maier; Jan Baumbach
Publié dans: Journal of Neuromuscular Diseases, Numéro 0(0), 2024, ISSN 2214-3599
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/221436022412962

Journal of Medical Internet Research

Auteurs: Linda Baumbach; Walter Hötzendorfer; Jan Baumbach
Publié dans: Journal of Medical Internet Research, Numéro 27:e69341, 2025, ISSN 1438-8871
Éditeur: JMIR Publications
DOI: 10.2196/69341