Federated virtual twins for privacy-preserving personalised outcome prediction of type 2 diabetes treatment

Projektinformationen

dAIbetes

ID Finanzhilfevereinbarung: 101136305

DOI

10.3030/101136305

EK-Unterschriftsdatum 14 November 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2028

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 8 938 145,00

EU-Beitrag

€ 8 938 145,00

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF HAMBURG
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website live

Website to inform the public on the project objectives and progress

Documents, reports (1)

Kickoff meeting incl. installation of boards

First meeting of the consortium to start collaboration; decision making structure in place.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Privacy-by-Design with Federated Learning will drive future Rare Disease Research

Autoren: Simon Süwer; Md Shihab Ullah; Niklas Probul; Andreas Maier; Jan Baumbach
Veröffentlicht in: Journal of Neuromuscular Diseases, Ausgabe 0(0), 2024, ISSN 2214-3599
Herausgeber: SAGE Publications
DOI: 10.1177/221436022412962

Journal of Medical Internet Research

Autoren: Linda Baumbach; Walter Hötzendorfer; Jan Baumbach
Veröffentlicht in: Journal of Medical Internet Research, Ausgabe 27:e69341, 2025, ISSN 1438-8871
Herausgeber: JMIR Publications
DOI: 10.2196/69341