Federated virtual twins for privacy-preserving personalised outcome prediction of type 2 diabetes treatment

Informazioni relative al progetto

dAIbetes

ID dell’accordo di sovvenzione: 101136305

DOI

10.3030/101136305

Data della firma CE 14 Novembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2028

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 8 938 145,00

Contributo UE

€ 8 938 145,00

Coordinato da

UNIVERSITY OF HAMBURG
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Public website live

Website to inform the public on the project objectives and progress

Documents, reports (1)

Kickoff meeting incl. installation of boards

First meeting of the consortium to start collaboration; decision making structure in place.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Privacy-by-Design with Federated Learning will drive future Rare Disease Research

Autori: Simon Süwer; Md Shihab Ullah; Niklas Probul; Andreas Maier; Jan Baumbach
Pubblicato in: Journal of Neuromuscular Diseases, Numero 0(0), 2024, ISSN 2214-3599
Editore: SAGE Publications
DOI: 10.1177/221436022412962

Journal of Medical Internet Research

Autori: Linda Baumbach; Walter Hötzendorfer; Jan Baumbach
Pubblicato in: Journal of Medical Internet Research, Numero 27:e69341, 2025, ISSN 1438-8871
Editore: JMIR Publications
DOI: 10.2196/69341