Translating Science into Policy: A Multisectoral Approach to Adaptation and Mitigation of Adverse Effects of Vector-Borne Diseases, Environmental Pollution and Climate Change on Planetary Health

Informazioni relative al progetto

PLANET4HEALTH

ID dell’accordo di sovvenzione: 101136652

DOI

10.3030/101136652

Data della firma CE 1 Dicembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 5 925 130,00

Contributo UE

€ 5 925 130,00

Coordinato da

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (4)

Cluster Web Portal and visual identity

Common website for the cluster, logo, name, acronym

Cluster Dissemination and Communication Strategy

Common dissemination and communication strategy for the cluster

Cluster Brochure

Cluster digital and paper brochure with presentation

Cluster Joint Scientific Strategy

Data Management Plan (1)

Cluster Data Management Plan

Common data management plan for the cluster

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Data analysis and modelling of climate and environmental drivers of vector borne diseases - some methodological approaches and challenges of OneHealth data

Autori: Author: Blesić, Suzana Contributors: Morić, Ivana Đorđević, Valentina
Pubblicato in: 2024
Editore: Belgrade : Institute of Molecular Genetics and Genetic Engineering

Towards proactive disease control: predicting sand fly population dynamics over Europe for enhanced public health outcomes

Autori: Majid Soheili, Oldrich Rakovec, Eduardo Berriatua, Ehsan modiri, Suzana Blesic, Luis Samaniego, null null
Pubblicato in: 2025
Editore: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-13586

Modeling climate drivers of the current and future spread of sand flies in Europe and neighboring countries with the use of wavelet transform analysis

Autori: Suzana M Blesic, Milica Tosic, Vasilije Matic, Yoni Waitz, Oscar Kirstein, Maria Antoniou, Carla Maia
Pubblicato in: 2025
Editore: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-8258

Using machine learning to predict vector-borne diseases in a changing climate

Autori: Erlend Fossen
Pubblicato in: 2025
Editore: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU25-6441