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NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE

Description du projet

Intégration sécurisée des données dans la médecine personnalisée cardiovasculaire

La médecine personnalisée joue un rôle crucial dans la réduction de la charge de morbidité et l’amélioration de la qualité de vie. L’intégration de plusieurs types de données, en particulier les données génomiques, dans les modèles d’IA est essentielle pour mettre au point des interventions précises. Toutefois, cette tâche est complexe en raison des exigences en matière de protection de la vie privée et de gouvernance, de la diversité des normes, des formats de données, ainsi que de la complexité et du volume des données concernées. Dans cette optique, le projet NextGen, financé par l’UE, créera des outils permettant d’intégrer les données dans divers cas d’utilisation cardiovasculaire. Les résultats du projet comprennent des outils pour l’intégration de données multimodales, l’analyse fédérée sécurisée, l’amélioration de l’analyse des données génomiques, la hiérarchisation des variantes, la conservation évolutive des données génomiques et l’amélioration de la gestion des données. En outre, le projet établira un cadre de gouvernance et des processus réglementaires pour garantir un accès sécurisé aux données et l’alignement sur les initiatives de l’UE.

Objectif

Healthcare is the fasted growing EU27 expenditure. Personalised medicine, comprising tailored approaches for prevention, diagnosis, monitoring and treatment is essential to reduce the burden of disease and improve the quality of life. Integration of multiple data types (multimodal data) into artificial intelligence models is required for the development of accurate and personalised interventions. This is particularly true for the inclusion of genomic data, which is information-rich and individual-specific, and more routinely available as the cost of sequencing continues to fall. Multimodal data integration is complex due to privacy & governance requirements, the presence of multiple standards, distinct data formats, and underlying data complexity and volume. NextGen tools will remove barriers in data integration several cardiovascular use cases. NextGen deliverables will include tooling for multimodal data integration and research portability, extension of secure federated analytics to genomic computation, more effective federated learning over distributed infrastructures, more effective and accessible tools for genomic data analysis; improved clinical efficiency of variant prioritisation; scalable genomic data curation; and improved data discoverability and data management. A comprehensive gap analysis of the existing landscape, factoring ongoing initiatives will ensure NextGen deliverables are forward-looking and complementary. NextGen embedded governance framework and robust regulatory processes will ensure secure multi-jurisdictional multiomic multimodal data access aligned with initiatives including “1+ Million Genomes” and the European Health Data Space. Several real-world pilots will demonstrate the effectiveness of NextGen tools and will be integrated in the NextGen Pathfinder network of five collaborating clinical sites as a self-contained data ecosystem and comprehensive proof of concept.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05

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Coordinateur

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Contribution nette de l'UE
€ 2 318 750,00
Coût total
€ 2 318 750,00

Participants (15)

Partenaires (6)