Skip to main content
European Commission logo
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE

Descrizione del progetto

Un’integrazione sicura dei dati nella medicina personalizzata cardiovascolare

La medicina personalizzata svolge un ruolo cruciale nella riduzione del carico di malattia e nel miglioramento della qualità della vita. L’integrazione di più tipi di dati, in particolare quelli genomici, nei modelli di intelligenza artificiale è essenziale per sviluppare interventi accurati; tuttavia, questo compito è complesso a causa dei relativi requisiti di privacy e governance, della diversità degli standard, della specificità dei formati di dati e della grande complessità e del volume dei dati interessati. Alla luce di tali premesse, il progetto NextGen, finanziato dall’UE, creerà strumenti per integrare i dati nei vari casi d’uso in ambito cardiovascolare. Tra i risultati del progetto figurano strumenti per l’integrazione dei dati multimodali, analisi federate sicure, analisi migliorata dei dati genomici, prioritizzazione delle varianti, cura scalabile dei dati genomici e gestione migliorata dei dati. Inoltre, NextGen stabilirà un quadro di governance e processi normativi per garantire un accesso sicuro ai dati e l’allineamento con le iniziative dell’UE.

Obiettivo

Healthcare is the fasted growing EU27 expenditure. Personalised medicine, comprising tailored approaches for prevention, diagnosis, monitoring and treatment is essential to reduce the burden of disease and improve the quality of life. Integration of multiple data types (multimodal data) into artificial intelligence models is required for the development of accurate and personalised interventions. This is particularly true for the inclusion of genomic data, which is information-rich and individual-specific, and more routinely available as the cost of sequencing continues to fall. Multimodal data integration is complex due to privacy & governance requirements, the presence of multiple standards, distinct data formats, and underlying data complexity and volume. NextGen tools will remove barriers in data integration several cardiovascular use cases. NextGen deliverables will include tooling for multimodal data integration and research portability, extension of secure federated analytics to genomic computation, more effective federated learning over distributed infrastructures, more effective and accessible tools for genomic data analysis; improved clinical efficiency of variant prioritisation; scalable genomic data curation; and improved data discoverability and data management. A comprehensive gap analysis of the existing landscape, factoring ongoing initiatives will ensure NextGen deliverables are forward-looking and complementary. NextGen embedded governance framework and robust regulatory processes will ensure secure multi-jurisdictional multiomic multimodal data access aligned with initiatives including “1+ Million Genomes” and the European Health Data Space. Several real-world pilots will demonstrate the effectiveness of NextGen tools and will be integrated in the NextGen Pathfinder network of five collaborating clinical sites as a self-contained data ecosystem and comprehensive proof of concept.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Coordinatore

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Contribution nette de l'UE
€ 2 300 000,00
Indirizzo
HEIDELBERGLAAN 100
3584 CX Utrecht
Paesi Bassi

Mostra sulla mappa

Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 2 300 000,00

Partecipanti (14)

Partner (6)