Stratification, Management, and Guidance of Hypertrophic Cardiomyopathy Patients using Hybrid Digital Twin Solutions

Projektinformationen

SMASH-HCM

ID Finanzhilfevereinbarung: 101137115

DOI

10.3030/101137115

EK-Unterschriftsdatum 8 Dezember 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 8 546 366,25

EU-Beitrag

€ 8 546 366,25

Koordiniert durch

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Harnessing 12-lead ECG and MRI data to personalise repolarisation profiles in cardiac digital twin models for enhanced virtual drug testing

Autoren: Julia Camps, Zhinuo Jenny Wang, Ruben Doste, Lucas Arantes Berg, Maxx Holmes, Brodie Lawson, Jakub Tomek, Kevin Burrage, Alfonso Bueno-Orovio, Blanca Rodriguez
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, Ausgabe 100, 2024, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MEDIA.2024.103361

Artificial intelligence applications in hypertrophic cardiomyopathy: turns and loopholes

Autoren: Giorgia Panichella, Manuel Garofalo, Laura Sasso, Alessandra Milazzo, Alessandra Fornaro, Josè Manuel Pioner, Alfonso Bueno-Orovio, Mark van Gils, Annariina Koivu, Luca Mainardi, Virginie Le Rolle, Felix Agakov, Maurizio Pieroni, Katriina Aalto-Setälä, Jari Hyttinen, Iacopo Olivotto, Annamaria Del Franco
Veröffentlicht in: European Heart Journal - Digital Health, 2025, ISSN 2634-3916
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJDH/ZTAF086

Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa

Autoren: Annariina Koivu, Mark Van Gils, Antti Ahola, Katriina Aalto-Setälä, Jari Hyttinen
Veröffentlicht in: Finnish Journal of eHealth and eWelfare, Ausgabe 17, 2025, ISSN 1798-0798
Herausgeber: Finnish Journal of eHealth and eWelfare
DOI: 10.23996/FJHW.154831

An ECG-Based Model for Left Ventricular Hypertrophy Detection: A Machine Learning Approach

Autoren: Marion Taconné; Valentina D.A. Corino; Luca Mainardi
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 2024, ISSN 2644-1276
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/OJEMB.2024.3509379

Defining functional requirements for a self-management solution for Hypertrophic Cardiomyopathy patients – a multi-stakeholder multi-framework approach

Autoren: Kati Auranen, Dipak Kalra, Malte Von Tottleben, Shahan Tariq, Mark Van Gils
Veröffentlicht in: Finnish Journal of eHealth and eWelfare, Ausgabe 17, 2025, ISSN 1798-0798
Herausgeber: Finnish Journal of eHealth and eWelfare
DOI: 10.23996/FJHW.154635

Multilevel modelling for decision support in hypertrophic cardiomyopathy in the SMASH-HCM project

Autoren: Alpo Olavi Värri; Mark Van Gils; Jari Hyttinen
Veröffentlicht in: Finnish Journal of eHealth and eWelfare, 2024, ISSN 1798-0798
Herausgeber: Finnish Social and Health Informatics Association
DOI: 10.23996/FJHW.143516

Book chapters (1)

Evaluating Convolution, Attention, and Mamba Based U-Net Models for Multi-class Bi-Atrial Segmentation from LGE-MRI

Autoren: Claas Thesing, Alfonso Bueno-Orovio, Abhirup Banerjee
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Workshop, CMRxRecon and MBAS Challenge Papers., 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-87756-8_22

Conference proceedings (2)

Automatic Right Ventricular Hypertrophic Detection Integrating Electrocardiography-based QRS Biomarkers with Machine Learning

Autoren: Marion Taconne, Valentina Corino, Luca Mainardi
Veröffentlicht in: Computing in Cardiology Conference (CinC), 2024 Computing in Cardiology Conference (CinC), Ausgabe 51, 2024
Herausgeber: Computing in Cardiology
DOI: 10.22489/CINC.2024.085

Model-based Analysis of Myocardial Strains in Obstructive and Non-obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy

Autoren: Francesca Menna, Joan Duprez, Marion Taconne, Adrien AL WAZZAN, Eleonore SERRANO, Lotfi Senhadji, erwan donal, Jari A. Hyttinen, Alfredo Hernandez, Virginie Le Rolle
Veröffentlicht in: Computing in Cardiology Conference (CinC), 2024 Computing in Cardiology Conference (CinC), Ausgabe 51, 2024
Herausgeber: Computing in Cardiology
DOI: 10.22489/CINC.2024.240

Thesis and dissertations (1)

Integrated Requirements Engineering for Digital Health: Enhancing Self-Care in Hypertrophic Cardiomyopathy Management

Autoren: Kati Auranen
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Tampere University