Projektbeschreibung
Neue Technologie für lebensrettende Maßnahmen auf dem Weg ins Krankenhaus
Kardiorespiratorische Erkrankungen und Schlaganfälle gehören zu den häufigsten Todesursachen in der EU, insbesondere bei der Versorgung vor Einlieferung ins Krankenhaus, wenn zeitnahes Eingreifen entscheidend ist. Bei diesen Erkrankungen kommt es oft zu Verzögerungen, weil die fortschrittlichen Diagnoseinstrumente vor Ort fehlen. Pflegedienste brauchen dringend neue Technologien, um den Zustand betroffener schnell zu beurteilen und kritische Informationen an Krankenhäuser weiterzuleiten. Daher werden im EU-finanzierten Projekt POC4TRIAGE vier fortschrittliche Geräte zur schnellen und genauen Diagnose im Krankenwagen oder in der Notaufnahme entwickelt und klinisch validiert. Die Technologien sind unter anderem ein Pflaster zur Echtzeitüberwachung, eine nicht-invasive EEG-Kappe zur Schlaganfallerkennung und ein tragbarer Immunodetektor. In Kombination mit einer Verbindungsplattform zu Krankenhäusern können mit diesen Geräten Leben gerettet werden.
Ziel
Cardiorespiratory diseases and stroke are among the top four leading causes of death in the EU in prehospital settings. Urgent care services are in huge need of novel Point of care (POC) computing technologies that can specifically detect patient condition and enable Hospital information system (HIS) with real-time data for triaging patients for right care. Our goal in POC4TRIAGE is to develop robust and accurate POC technologies, from POC testing (devices) to POC systems (platform) that is capable of fast diagnosis and efficient transfer of data to HIS. We will develop and clinically validate four rapid (<10 min) easy-to-use, compact, cost- and energy-efficient POC devices with Edge AI computing models, to be used in ambulance & emergency room settings. POC4TRIAGE devices include a multimodal patch for real-time monitoring of cardiorespiratory data, novel sub-hairline non-invasive EEG based head caps for rapid stroke diagnosis, including detection of large vessel occlusion stroke, and a handheld, rapid immunodetector to diagnose stroke with clinical utility for various conditions. These devices integrate into a new Device Hospital Connectivity Platform (DHCP) that visualizes data, uses AI from multiple devices to triage and seamlessly integrates with hospital systems and clinical workflows. The POC devices and DHCP will be clinically validated. POC4TRIAGE brings together some of Europe's leading POC device developers, medical professionals and clinicians, patient representatives, ethics experts, data scientists, and health economists. POC4TRIAGE will shorten the time to treatment and improve clinical outcome. POC4TRIAGE has potential to revolutionize healthcare delivery, making it more accessible and efficient, traceable, and interpretable for patients and providers alike. As the POC device and computation market is growing fast, the new POC devices, real-time data analysis, and secure computing have potential for major economic impact.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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