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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Diagnosing Infections with Multi-Drug Resistant Microorganisms using AI-powered Genomic Antibiotic Susceptibility Prediction from Long-Read Sequencing Data

Descripción del proyecto

Un diagnóstico rápido para combatir la resistencia a los antimicrobianos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es una crisis sanitaria mundial, con una proyección de 10 millones de muertes anuales para 2050. La carencia de diagnósticos rápidos, accesibles y precisos dificulta la detección de infecciones y la orientación eficaz de la terapia antibiótica. Los métodos actuales suelen llevar demasiado tiempo o carecen de los datos necesarios, mientras que el acceso es limitado debido a las necesidades de infraestructura y personal. Para ello, el proyecto DRAIGON, financiado con fondos europeos, está desarrollando una innovadora herramienta de diagnóstico. Mediante la secuenciación acelerada del genoma completo combinada con la inteligencia artificial, el proyecto pretende detectar rápidamente cualquier combinación patógeno-antibiótico. El sistema se centrará en las infecciones del torrente sanguíneo y de las articulaciones protésicas, ofreciendo una potente herramienta de alerta temprana para prevenir brotes y la propagación transfronteriza de patógenos, especialmente en regiones con una elevada carga de RAM.

Objetivo

The silent pandemic of antimicrobial resistance (AMR) is a growing global health crisis with a projected annual mortality rate of 10 million by 2050. Addressing this crisis critically depends on fast, accessible and precise diagnostics to improve detection and prevention of infection and guide antibiotic therapy. Current diagnostics often have insufficient turnaround time or data for timely detection and prevention of outbreaks or precision antibiotic therapy guidance, and accessibility is often limited due to the required infrastructure and expert personnel. To overcome these shortcomings, and address AMR, we are developing a diagnostic based on accelerated whole genome sequencing linked with AI-assisted data analysis. This project termed DRAIGON includes a consortium of internationally recognized experts in sequencing platform and assay development, bioinformatics and machine learning, clinical microbiology, infection prevention and control, antibiotic therapy and stewardship, and health economics to jointly develop our in vitro diagnostic solution to target virtually any pathogen-antibiotic combination. We propose to validate and demonstrate the clinical utility of DRAIGON focusing on bloodstream and prosthetic joint infections at five independent sites, including one located in a medium income country representative of areas with a high AMR burden and reduced access to laboratory infrastructure. The diagnostic will be easy to implement and functions as an early detection system to prevent the cross-border spread of pathogens. In rapidly and accurately providing pathogen ID and type, a comprehensive antibiogram, and outbreak cluster information directly from genome data and in a single assay, this innovative high-resolution diagnostic aims to reinforce the global fight against AMR infections and enable the antibiotic stewardship goals of right antibiotic, at the right dose, for the right patient, and at the right time.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE E.V
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 842 916,25
Dirección
VOSSSTRASSE 2, GEB. 4040
69115 Heidelberg
Alemania

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Región
Baden-Württemberg Karlsruhe Heidelberg, Stadtkreis
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 842 916,25

Participantes (6)

Socios (2)

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