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Reusable battery module and management system development for reliable 2nd life

Descrizione del progetto

Software e soluzioni avanzate per un riutilizzo affidabile delle batterie

La possibilità di riutilizzare le batterie offre molteplici approcci efficaci a sostegno dell’economia circolare e della sostenibilità ambientale. Il progetto REBORN, finanziato dall’UE, si propone di ottimizzare l’utilizzo dei pacchi batteria di seconda mano mediante l’implementazione di innovazioni software e hardware avanzate. Il progetto migliorerà l’assemblaggio e lo smontaggio introducendo connessioni meccaniche senza saldature, comunicazioni wireless a radiofrequenza tra le celle e il sistema di gestione delle batterie e una strategia di smontaggio robotizzato semiautomatico, mentre l’archiviazione sicura nel cloud garantirà un trasferimento dei dati sicuro a livello informatico. Grazie all’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale basati sulla fisica, REBORN svilupperà indicatori di prestazione unici per l’invecchiamento delle celle allineati al concetto di passaporto della batteria, accelerando inoltre la post-caratterizzazione mediante l’apprendimento automatico, il che consentirà di incrementare l’efficienza delle operazioni di screening e selezione.

Obiettivo

REBORN project aims to promote the utility of second life battery packs by engaging sophisticated, safe and cost-efficient software and hardware architectures.   Towards achieving this goal, the consortium tends to enhance the assembly and disassembly process by providing solderless mechanical interconnections and wireless RF communications among the cells and the BMS. Also, a cyber-secured and optimal data transfer is achieved with cloud based storage. The data analytics are performed based on novel physics-based and AI algorithms in order to obtain ageing performance unique cell indicators with respect to a battery passport concept.

REBORN aims to minimize the post-characterization process on the battery packs received from 1st life, and achieve faster screening and sorting based on smart strategies that combine the cell data identifiers from the cloud and ML sorting algorithms. The project will target to mobility and stationary applications, and it will provide an agnostic and technology neutral, regardless of cell chemistry or form factor, modular design methodology. An end-user demonstrator will be built and evaluated in the relevant environment accounting for reconfigurable battery packs.

The consortium will deploy semi-automated robotic dismantling strategy based on virtual reality control of the battery packs, that will enable a safer and rapid process.  A prospective LCA method will be carried out to understand and quantify the benefits/impacts of using 2nd life battery with the proposed methodology. Ease of use and adaptivity, cost-effectiveness and accelerated processes along with optimal performance and eco-friendliness are among the major objectives of REBORN project to uptake the second usage market.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL5-2023-D2-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL
Contributo netto dell'UE
€ 1 773 338,39
Indirizzo
PLEINLAAN 2
1050 Bruxelles / Brussel
Belgio
Regione
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (8)

Partner (2)