Projektbeschreibung
Robotik und KI für Fokaltherapien bei Prostatakrebs voranbringen
Medizinische Behandlungen, mit denen gezielt bestimmte Gewebebereiche behandelt werden, meist bei Krebs, werden Fokaltherapien genannt. Dabei kommen auch Laserablation und Kryotherapie zum Einsatz, um die Krankheit mit minimalen Schäden am gesunden Gewebe zu behandeln. Finanziert über den Europäischen Forschungsrat sollen im Projekt PROFTH Robotik- und KI-Technologien für Fokaltherapien bei Prostatakrebs weiterentwickelt werden. Konkret soll die Positionierung der Geräte im Bereich des Prostatakrebs optimiert werden, um die perkutane Krebsablation zu ermöglichen. Über einen digitalen Zwilling des Beckenbereichs und Algorithmen zur Instrumentenpositionierung wird unter Berücksichtigung von Sicherheitsgrenzen nur minimal Gewebe entfernt.
Ziel
The PROFTH project aims at developing the robotics and AI technologies to enable focal therapies for prostate cancer (PCa) using the robotic positioned developed during the ERC-PoC PROST. PCa therapy is lagging about 10 years from e.g. kidney and breast therapies, that has shifted from invasive surgery to percutaneous ablation of the tumour. Several trials are acquiring the clinical evidence to support the shift from radical prostatectomy to PCa focal therapy, considering the multifocal aspect of PCa and the need to preserve the surrounding anatomical structures. Key to focal therapies is the ability to accurately and repeatably positioning the ablation device in the PCa area and to achieve the minimal tissue removal that satisfies the safety margins around the tumor and leaves the other structures untouched. The problem of accurately positioning a biopsy needle in the PCa area has been solved by the PROST project, thus we want to build on this capability to set the basis of PCa focal therapy. To achieve this goal, PROFTH will address three main objectives: 1. definition of the joint requirements between clinical needs, capabilities of the current ablation devices and positioning accuracy of PROST; 2. development of the digital twin of the pelvic area to integrate the medical information of the patient; and 3. develop a planning algorithm that will compute the position of the ablation devices in the patient PCa. We will test the developed algorithms with laboratory and ex-vivo experiments using the ablation systems available at the University Hospital of Verona.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinChirurgie
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinOnkologie
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikRobotertechnik
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC -Gastgebende Einrichtung
37138 VERONA
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).