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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Innovative methodologies for the design of Zero-Emission and cost-effective Buildings enhanced by Artificial Intelligence

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Report on existing European material catalogues for construction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will compile the different catalogues that contain information on performance, sustainability aspects and/or cost of mature construction materials selected from a complete survey at a European level. An analysis of the structure of the catalogues, their access requirements and the commonalities and differences between them will be included.

Report on the methods and models for the simulation error minimisation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

We will review and analyse the existing methods and models for the simulation error minimization and corresponding tools for it. We will prepare a report based on the results obtained. This will help determine the direction of execution (D5.5)

Methodology Design Handbook [MDH] (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

In this document, the best strategy to ambitiously tackle the ZEB optimization problem will be formulated in order to guarantee the quality and robustness of the IA proposed solutions. A detailed description on inputs/outputs, constraints, quality functions and freedom degree of the solution space will be presented.

ZEBAI Methodology Handbook [ZMH] (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The methodology handbook proposes new design methodologies and related design processes that have been used for the design of zero-emission and cost-effective buildings.

Data Management Plan [DMP] (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This document describes the DM life cycle for the data to be collected, stored, processed, shared, and/or generated. It includes information on the data's format, collection methodology, storage, backup, sharing and access, analysis and processing, ethics and legal considerations, and roles and responsibilities of the individuals involved. This deliverable will be in effect throughout the project. An initial release will be provided in month 6, but updates will be delivered in month 30 and 60.

Retrospective cases dataset (BIM building models and sensor datasets) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

We will collect a dataset of retrospective cases of monitored buildings already existing and their corresponding digital models for simulation.

Publications

Sensors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Izonin, Ivan; Muzyka, Roman; Tkachenko, Roman; Dronyuk, Ivanna; Yemets, Kyrylo; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Publié dans: Sensors, Numéro 24, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/S24154762

Regression-based Model for Predicting Simulated vs Actual Building Performance Discrepancies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Rosana Caro, Antonio LaTorre de la Fuente, Kyrylo Yemets, Stergios Aristoteles Mitoulis
Publié dans: Procedia Computer Science, Numéro 251, 2025, ISSN 1877-0509
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procs.2024.11.161

Enhancing the FFT-LSTM Time-Series Forecasting Model via a Novel FFT-Based Feature Extraction–Extension Scheme (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Publié dans: Big Data and Cognitive Computing, Numéro 9, 2025, ISSN 2504-2289
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/bdcc9020035

A transformer-based time series forecasting model with an efficient data preprocessing scheme (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kyrylo Yemets, Michal Gregus
Publié dans: Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, Numéro 14, 2025, ISSN 2302-9285
Éditeur: Institute of Advanced Engineering and Science
DOI: 10.11591/EEI.V14I4.9280

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Publié dans: Sensors, Numéro 25, 2025, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/s25030652

Nature-inspired swarm optimization paradigms for securing semantic web frameworks against DDoS attacks: a computational approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chirag Ganguli, Shishir Kumar Shandilya, Ivan Izonin, Lesia Hentosh
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26058-1

Scientific Reports (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shakhovska, Natalya; Mochurad, Lesia; Caro, Rosana; Argyroudis, Sotirios
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-85026-3

High-Fidelity Synthetic Data Generation Framework for Unique Objects Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shakhovska, Natalya; Sydor, Bohdan; Liaskovska, Solomiya; Duran, Olga; Martyn, Yevgen; Віра, Володимир
Publié dans: computation, Numéro 13, 2025, ISSN 2079-3197
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/COMPUTATION13050120

Conditional generative AI for high-fidelity synthesis of hydrating cementitious microstructures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Minfei Liang, Kun Feng, Jinbao Xie, Yuyang Wei, Sonia Contera, Erik Schlangen, Branko Šavija
Publié dans: Materials & Design, Numéro 256, 2025, ISSN 0264-1275
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114251

Systematic Generation and Evaluation of Synthetic Production Data for Industry 5.0 Optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Solomiia Liaskovska, Sviatoslav Tyskyi, Yevgen Martyn, Andy T. Augousti, Volodymyr Kulyk
Publié dans: Technologies, Numéro 13, 2025, ISSN 2227-7080
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/technologies13020084

GRNN-based cascade ensemble model for non-destructive damage state identification small data approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Izonin, Ivan; Kazantzi, Athanasia; Tkachenko, Roman; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Publié dans: Engineering with Computers, Numéro 41, ISSN 1435-5663
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00366-024-02048-1

Advancements in AI-Based Information Technologies: Solutions for Quality and Security (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tetiana Hovorushchenko; Ivan Izonin; Hakan Kutucu
Publié dans: Systems, Numéro 12, 2024, ISSN 2079-8954
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/SYSTEMS12020058

Multi-family wavelet-based feature engineering method for short-term time series forecasting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Stergios Aristoteles Mitoulis
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26685-8

Real-Time Monitoring of Road Networks for Pavement Damage Detection Based on Preprocessing and Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shakhovska, Natalya; Yakovyna, Vitaliy; Mysak, Maksym; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES; Argyroudis, Sotirios; Syerov, Yuriy
Publié dans: Big Data and Cognitive Computing, Numéro 8, ISSN 2504-2289
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8100136

Scientific Reports (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ivan Izonin, Illia Nesterenko, Athanasia K. Kazantzi, Roman Tkachenko, Roman Muzyka, Stergios Aristoteles Mitoulis
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 14, 2024, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

TCN-QRNN model for short term energy consumption forecasting with increased accuracy and optimized computational efficiency (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lesia Mochurad, Roman Levkovych
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 15, 2025, ISSN 2045-2322
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-14423-Z

Multi-Step Dynamic Ensemble Selection to Estimate Software Effort (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Akshay Jadhav; Shishir Kumar Shandilya; Ivan Izonin; Roman Muzyka
Publié dans: Applied Artificial Intelligence, Numéro 38, 2024, ISSN 1087-6545
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/08839514.2024.2351718

Site Evaluation and Data Modeling for Renewable Energy Integration: A Case Study in Seville, Spain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christos Pavlatos
Publié dans: WSEAS TRANSACTIONS ON ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT, Numéro 21, 2025, ISSN 2224-3496
Éditeur: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS)
DOI: 10.37394/232015.2025.21.34

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ivan Izonin, Tetiana Hovorushchenko, Shishir Kumar Shandilya
Publié dans: Big Data and Cognitive Computing, Numéro 8, 2024, ISSN 2504-2289
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010

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