Innovative methodologies for the design of Zero-Emission and cost-effective Buildings enhanced by Artificial Intelligence

Informazioni relative al progetto

ZEBAI

ID dell’accordo di sovvenzione: 101138678

DOI

10.3030/101138678

Data della firma CE 14 Dicembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2028

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 4 355 763,85

Contributo UE

€ 3 879 168,25

Coordinato da

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (9)

Scientific Reports

Autori: Ivan Izonin; Illia Nesterenko; Athanasia K. Kazantzi; Roman Tkachenko; Roman Muzyka; Stergios Aristoteles Mitoulis
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

Regression-based Model for Predicting Simulated vs Actual Building Performance Discrepancies

Autori: Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Rosana Caro, Antonio LaTorre de la Fuente, Kyrylo Yemets, Stergios Aristoteles Mitoulis
Pubblicato in: Procedia Computer Science, Numero 251, 2025, ISSN 1877-0509
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procs.2024.11.161

Enhancing the FFT-LSTM Time-Series Forecasting Model via a Novel FFT-Based Feature Extraction–Extension Scheme

Autori: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Pubblicato in: Big Data and Cognitive Computing, Numero 9, 2025, ISSN 2504-2289
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/bdcc9020035

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction

Autori: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Pubblicato in: Sensors, Numero 25, 2025, ISSN 1424-8220
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/s25030652

High-Fidelity Synthetic Data Generation Framework for Unique Objects Detection

Autori: Shakhovska, Natalya; Sydor, Bohdan; Liaskovska, Solomiya; Duran, Olga; Martyn, Yevgen; Віра, Володимир
Pubblicato in: computation, Numero 13, 2025, ISSN 2079-3197
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/COMPUTATION13050120

Systematic Generation and Evaluation of Synthetic Production Data for Industry 5.0 Optimization

Autori: Solomiia Liaskovska, Sviatoslav Tyskyi, Yevgen Martyn, Andy T. Augousti, Volodymyr Kulyk
Pubblicato in: Technologies, Numero 13, 2025, ISSN 2227-7080
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/technologies13020084

Advancements in AI-Based Information Technologies: Solutions for Quality and Security

Autori: Tetiana Hovorushchenko; Ivan Izonin; Hakan Kutucu
Pubblicato in: Systems, Numero 12, 2024, ISSN 2079-8954
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/SYSTEMS12020058

Scientific Reports

Autori: Ivan Izonin, Illia Nesterenko, Athanasia K. Kazantzi, Roman Tkachenko, Roman Muzyka, Stergios Aristoteles Mitoulis
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

Multi-Step Dynamic Ensemble Selection to Estimate Software Effort

Autori: Akshay Jadhav; Shishir Kumar Shandilya; Ivan Izonin; Roman Muzyka
Pubblicato in: Applied Artificial Intelligence, Numero 38, 2024, ISSN 1087-6545
Editore: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/08839514.2024.2351718

Other (2)

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems

Autori: Ivan Izonin, Tetiana Hovorushchenko, Shishir Kumar Shandilya
Pubblicato in: Big Data and Cognitive Computing, Numero 8, 2024, ISSN 2504-2289
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems

Autori: Ivan Izonin; Tetiana Hovorushchenko; Shishir Kumar Shandilya
Pubblicato in: Big Data and Cognitive Computing, Numero 8, 2024, ISSN 2504-2289
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010