Innovative methodologies for the design of Zero-Emission and cost-effective Buildings enhanced by Artificial Intelligence

Informacje na temat projektu

ZEBAI

Identyfikator umowy o grant: 101138678

DOI

10.3030/101138678

Data podpisania przez KE 14 Grudnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2024

Data zakończenia 31 Grudnia 2028

Finansowanie w ramach

• Climate, Energy and Mobility

Koszt całkowity

€ 4 355 763,85

Wkład UE

€ 3 879 168,25

Koordynowany przez

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (9)

Scientific Reports

Autorzy: Ivan Izonin; Illia Nesterenko; Athanasia K. Kazantzi; Roman Tkachenko; Roman Muzyka; Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

Regression-based Model for Predicting Simulated vs Actual Building Performance Discrepancies

Autorzy: Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Rosana Caro, Antonio LaTorre de la Fuente, Kyrylo Yemets, Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Procedia Computer Science, Numer 251, 2025, ISSN 1877-0509
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procs.2024.11.161

Enhancing the FFT-LSTM Time-Series Forecasting Model via a Novel FFT-Based Feature Extraction–Extension Scheme

Autorzy: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 9, 2025, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/bdcc9020035

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction

Autorzy: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Opublikowane w: Sensors, Numer 25, 2025, ISSN 1424-8220
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/s25030652

High-Fidelity Synthetic Data Generation Framework for Unique Objects Detection

Autorzy: Shakhovska, Natalya; Sydor, Bohdan; Liaskovska, Solomiya; Duran, Olga; Martyn, Yevgen; Віра, Володимир
Opublikowane w: computation, Numer 13, 2025, ISSN 2079-3197
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/COMPUTATION13050120

Systematic Generation and Evaluation of Synthetic Production Data for Industry 5.0 Optimization

Autorzy: Solomiia Liaskovska, Sviatoslav Tyskyi, Yevgen Martyn, Andy T. Augousti, Volodymyr Kulyk
Opublikowane w: Technologies, Numer 13, 2025, ISSN 2227-7080
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/technologies13020084

Advancements in AI-Based Information Technologies: Solutions for Quality and Security

Autorzy: Tetiana Hovorushchenko; Ivan Izonin; Hakan Kutucu
Opublikowane w: Systems, Numer 12, 2024, ISSN 2079-8954
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/SYSTEMS12020058

Scientific Reports

Autorzy: Ivan Izonin, Illia Nesterenko, Athanasia K. Kazantzi, Roman Tkachenko, Roman Muzyka, Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

Multi-Step Dynamic Ensemble Selection to Estimate Software Effort

Autorzy: Akshay Jadhav; Shishir Kumar Shandilya; Ivan Izonin; Roman Muzyka
Opublikowane w: Applied Artificial Intelligence, Numer 38, 2024, ISSN 1087-6545
Wydawca: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/08839514.2024.2351718

Other (2)

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems

Autorzy: Ivan Izonin, Tetiana Hovorushchenko, Shishir Kumar Shandilya
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 8, 2024, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems

Autorzy: Ivan Izonin; Tetiana Hovorushchenko; Shishir Kumar Shandilya
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 8, 2024, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010