Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Innovative methodologies for the design of Zero-Emission and cost-effective Buildings enhanced by Artificial Intelligence

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Report on existing European material catalogues for construction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will compile the different catalogues that contain information on performance, sustainability aspects and/or cost of mature construction materials selected from a complete survey at a European level. An analysis of the structure of the catalogues, their access requirements and the commonalities and differences between them will be included.

Report on the methods and models for the simulation error minimisation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

We will review and analyse the existing methods and models for the simulation error minimization and corresponding tools for it. We will prepare a report based on the results obtained. This will help determine the direction of execution (D5.5)

Methodology Design Handbook [MDH] (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

In this document, the best strategy to ambitiously tackle the ZEB optimization problem will be formulated in order to guarantee the quality and robustness of the IA proposed solutions. A detailed description on inputs/outputs, constraints, quality functions and freedom degree of the solution space will be presented.

ZEBAI Methodology Handbook [ZMH] (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The methodology handbook proposes new design methodologies and related design processes that have been used for the design of zero-emission and cost-effective buildings.

Data Management Plan [DMP] (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document describes the DM life cycle for the data to be collected, stored, processed, shared, and/or generated. It includes information on the data's format, collection methodology, storage, backup, sharing and access, analysis and processing, ethics and legal considerations, and roles and responsibilities of the individuals involved. This deliverable will be in effect throughout the project. An initial release will be provided in month 6, but updates will be delivered in month 30 and 60.

Retrospective cases dataset (BIM building models and sensor datasets) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

We will collect a dataset of retrospective cases of monitored buildings already existing and their corresponding digital models for simulation.

Publikacje

Sensors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Izonin, Ivan; Muzyka, Roman; Tkachenko, Roman; Dronyuk, Ivanna; Yemets, Kyrylo; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Opublikowane w: Sensors, Numer 24, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/S24154762

Regression-based Model for Predicting Simulated vs Actual Building Performance Discrepancies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Rosana Caro, Antonio LaTorre de la Fuente, Kyrylo Yemets, Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Procedia Computer Science, Numer 251, 2025, ISSN 1877-0509
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procs.2024.11.161

Enhancing the FFT-LSTM Time-Series Forecasting Model via a Novel FFT-Based Feature Extraction–Extension Scheme (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 9, 2025, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/bdcc9020035

A transformer-based time series forecasting model with an efficient data preprocessing scheme (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kyrylo Yemets, Michal Gregus
Opublikowane w: Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, Numer 14, 2025, ISSN 2302-9285
Wydawca: Institute of Advanced Engineering and Science
DOI: 10.11591/EEI.V14I4.9280

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Opublikowane w: Sensors, Numer 25, 2025, ISSN 1424-8220
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/s25030652

Nature-inspired swarm optimization paradigms for securing semantic web frameworks against DDoS attacks: a computational approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chirag Ganguli, Shishir Kumar Shandilya, Ivan Izonin, Lesia Hentosh
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 15, 2025, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26058-1

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shakhovska, Natalya; Mochurad, Lesia; Caro, Rosana; Argyroudis, Sotirios
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 15, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-85026-3

High-Fidelity Synthetic Data Generation Framework for Unique Objects Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shakhovska, Natalya; Sydor, Bohdan; Liaskovska, Solomiya; Duran, Olga; Martyn, Yevgen; Віра, Володимир
Opublikowane w: computation, Numer 13, 2025, ISSN 2079-3197
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/COMPUTATION13050120

Conditional generative AI for high-fidelity synthesis of hydrating cementitious microstructures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Minfei Liang, Kun Feng, Jinbao Xie, Yuyang Wei, Sonia Contera, Erik Schlangen, Branko Šavija
Opublikowane w: Materials & Design, Numer 256, 2025, ISSN 0264-1275
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114251

Systematic Generation and Evaluation of Synthetic Production Data for Industry 5.0 Optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Solomiia Liaskovska, Sviatoslav Tyskyi, Yevgen Martyn, Andy T. Augousti, Volodymyr Kulyk
Opublikowane w: Technologies, Numer 13, 2025, ISSN 2227-7080
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/technologies13020084

GRNN-based cascade ensemble model for non-destructive damage state identification small data approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Izonin, Ivan; Kazantzi, Athanasia; Tkachenko, Roman; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Opublikowane w: Engineering with Computers, Numer 41, ISSN 1435-5663
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00366-024-02048-1

Advancements in AI-Based Information Technologies: Solutions for Quality and Security (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tetiana Hovorushchenko; Ivan Izonin; Hakan Kutucu
Opublikowane w: Systems, Numer 12, 2024, ISSN 2079-8954
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/SYSTEMS12020058

Multi-family wavelet-based feature engineering method for short-term time series forecasting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 15, 2025, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26685-8

Real-Time Monitoring of Road Networks for Pavement Damage Detection Based on Preprocessing and Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shakhovska, Natalya; Yakovyna, Vitaliy; Mysak, Maksym; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES; Argyroudis, Sotirios; Syerov, Yuriy
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 8, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8100136

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ivan Izonin, Illia Nesterenko, Athanasia K. Kazantzi, Roman Tkachenko, Roman Muzyka, Stergios Aristoteles Mitoulis
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

TCN-QRNN model for short term energy consumption forecasting with increased accuracy and optimized computational efficiency (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lesia Mochurad, Roman Levkovych
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 15, 2025, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-14423-Z

Multi-Step Dynamic Ensemble Selection to Estimate Software Effort (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Akshay Jadhav; Shishir Kumar Shandilya; Ivan Izonin; Roman Muzyka
Opublikowane w: Applied Artificial Intelligence, Numer 38, 2024, ISSN 1087-6545
Wydawca: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/08839514.2024.2351718

Site Evaluation and Data Modeling for Renewable Energy Integration: A Case Study in Seville, Spain (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christos Pavlatos
Opublikowane w: WSEAS TRANSACTIONS ON ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT, Numer 21, 2025, ISSN 2224-3496
Wydawca: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS)
DOI: 10.37394/232015.2025.21.34

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ivan Izonin, Tetiana Hovorushchenko, Shishir Kumar Shandilya
Opublikowane w: Big Data and Cognitive Computing, Numer 8, 2024, ISSN 2504-2289
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0