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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Innovative methodologies for the design of Zero-Emission and cost-effective Buildings enhanced by Artificial Intelligence

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Report on existing European material catalogues for construction (öffnet in neuem Fenster)

This report will compile the different catalogues that contain information on performance, sustainability aspects and/or cost of mature construction materials selected from a complete survey at a European level. An analysis of the structure of the catalogues, their access requirements and the commonalities and differences between them will be included.

Report on the methods and models for the simulation error minimisation (öffnet in neuem Fenster)

We will review and analyse the existing methods and models for the simulation error minimization and corresponding tools for it. We will prepare a report based on the results obtained. This will help determine the direction of execution (D5.5)

Methodology Design Handbook [MDH] (öffnet in neuem Fenster)

In this document, the best strategy to ambitiously tackle the ZEB optimization problem will be formulated in order to guarantee the quality and robustness of the IA proposed solutions. A detailed description on inputs/outputs, constraints, quality functions and freedom degree of the solution space will be presented.

ZEBAI Methodology Handbook [ZMH] (öffnet in neuem Fenster)

The methodology handbook proposes new design methodologies and related design processes that have been used for the design of zero-emission and cost-effective buildings.

Data Management Plan [DMP] (öffnet in neuem Fenster)

This document describes the DM life cycle for the data to be collected, stored, processed, shared, and/or generated. It includes information on the data's format, collection methodology, storage, backup, sharing and access, analysis and processing, ethics and legal considerations, and roles and responsibilities of the individuals involved. This deliverable will be in effect throughout the project. An initial release will be provided in month 6, but updates will be delivered in month 30 and 60.

Retrospective cases dataset (BIM building models and sensor datasets) (öffnet in neuem Fenster)

We will collect a dataset of retrospective cases of monitored buildings already existing and their corresponding digital models for simulation.

Veröffentlichungen

Sensors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Izonin, Ivan; Muzyka, Roman; Tkachenko, Roman; Dronyuk, Ivanna; Yemets, Kyrylo; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 24, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/S24154762

Regression-based Model for Predicting Simulated vs Actual Building Performance Discrepancies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Rosana Caro, Antonio LaTorre de la Fuente, Kyrylo Yemets, Stergios Aristoteles Mitoulis
Veröffentlicht in: Procedia Computer Science, Ausgabe 251, 2025, ISSN 1877-0509
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procs.2024.11.161

Enhancing the FFT-LSTM Time-Series Forecasting Model via a Novel FFT-Based Feature Extraction–Extension Scheme (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Veröffentlicht in: Big Data and Cognitive Computing, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2504-2289
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/bdcc9020035

A transformer-based time series forecasting model with an efficient data preprocessing scheme (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kyrylo Yemets, Michal Gregus
Veröffentlicht in: Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2302-9285
Herausgeber: Institute of Advanced Engineering and Science
DOI: 10.11591/EEI.V14I4.9280

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/s25030652

Nature-inspired swarm optimization paradigms for securing semantic web frameworks against DDoS attacks: a computational approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Chirag Ganguli, Shishir Kumar Shandilya, Ivan Izonin, Lesia Hentosh
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26058-1

Scientific Reports (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shakhovska, Natalya; Mochurad, Lesia; Caro, Rosana; Argyroudis, Sotirios
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-85026-3

High-Fidelity Synthetic Data Generation Framework for Unique Objects Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shakhovska, Natalya; Sydor, Bohdan; Liaskovska, Solomiya; Duran, Olga; Martyn, Yevgen; Віра, Володимир
Veröffentlicht in: computation, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2079-3197
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/COMPUTATION13050120

Conditional generative AI for high-fidelity synthesis of hydrating cementitious microstructures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Minfei Liang, Kun Feng, Jinbao Xie, Yuyang Wei, Sonia Contera, Erik Schlangen, Branko Šavija
Veröffentlicht in: Materials & Design, Ausgabe 256, 2025, ISSN 0264-1275
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114251

Systematic Generation and Evaluation of Synthetic Production Data for Industry 5.0 Optimization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Solomiia Liaskovska, Sviatoslav Tyskyi, Yevgen Martyn, Andy T. Augousti, Volodymyr Kulyk
Veröffentlicht in: Technologies, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2227-7080
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/technologies13020084

GRNN-based cascade ensemble model for non-destructive damage state identification small data approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Izonin, Ivan; Kazantzi, Athanasia; Tkachenko, Roman; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES
Veröffentlicht in: Engineering with Computers, Ausgabe 41, ISSN 1435-5663
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00366-024-02048-1

Advancements in AI-Based Information Technologies: Solutions for Quality and Security (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tetiana Hovorushchenko; Ivan Izonin; Hakan Kutucu
Veröffentlicht in: Systems, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2079-8954
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/SYSTEMS12020058

Multi-family wavelet-based feature engineering method for short-term time series forecasting (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Stergios Aristoteles Mitoulis
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-26685-8

Real-Time Monitoring of Road Networks for Pavement Damage Detection Based on Preprocessing and Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shakhovska, Natalya; Yakovyna, Vitaliy; Mysak, Maksym; MITOULIS, STERGIOS ARISTOTELES; Argyroudis, Sotirios; Syerov, Yuriy
Veröffentlicht in: Big Data and Cognitive Computing, Ausgabe 8, ISSN 2504-2289
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8100136

Scientific Reports (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ivan Izonin, Illia Nesterenko, Athanasia K. Kazantzi, Roman Tkachenko, Roman Muzyka, Stergios Aristoteles Mitoulis
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 14, 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-73738-5

TCN-QRNN model for short term energy consumption forecasting with increased accuracy and optimized computational efficiency (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lesia Mochurad, Roman Levkovych
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 15, 2025, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-025-14423-Z

Multi-Step Dynamic Ensemble Selection to Estimate Software Effort (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Akshay Jadhav; Shishir Kumar Shandilya; Ivan Izonin; Roman Muzyka
Veröffentlicht in: Applied Artificial Intelligence, Ausgabe 38, 2024, ISSN 1087-6545
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/08839514.2024.2351718

Site Evaluation and Data Modeling for Renewable Energy Integration: A Case Study in Seville, Spain (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christos Pavlatos
Veröffentlicht in: WSEAS TRANSACTIONS ON ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT, Ausgabe 21, 2025, ISSN 2224-3496
Herausgeber: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS)
DOI: 10.37394/232015.2025.21.34

Quality and Security of Critical Infrastructure Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ivan Izonin, Tetiana Hovorushchenko, Shishir Kumar Shandilya
Veröffentlicht in: Big Data and Cognitive Computing, Ausgabe 8, 2024, ISSN 2504-2289
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/BDCC8010010

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