Descripción del proyecto
Cuando la confianza es primordial en un panorama digital en constante expansión
En una era dominada por los rápidos avances tecnológicos, la seguridad de las redes 6G se enfrenta a retos sin precedentes. Los modelos de confianza tradicionales tienen dificultades para seguir el ritmo de la sofisticación de las nuevas ciberamenazas, lo que deja vulnerables a las redes. A medida que se incrementa la complejidad de las redes, aumentan también las posibilidades de que se produzcan filtraciones y se pongan en peligro los datos, lo que exige soluciones innovadoras. En este contexto, el equipo del proyecto iTrust6G, financiado con fondos europeos, aprovechará la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para la gestión de amenazas, el cumplimiento de activos y las políticas de seguridad transparentes. El objetivo del proyecto es mejorar las metodologías de determinación de la confianza, agilizar los procedimientos de seguridad y minimizar la sobrecarga de recursos de la red. Centrado en la eficacia y la precisión, el equipo del proyecto pretende revolucionar el intercambio de información sobre ciberamenazas, la evaluación de vulnerabilidades, la detección de amenazas y los tiempos de reacción.
Objetivo
iTrust6G aims at designing and implementing a network architecture implementing the zero-trust principles to increase the trustworthiness of 6G networks at several levels: AI/ML algorithm exploited for threat handling, asset compliance, explainable security policies and asset observability.
The prioject aims to improve the accuracy and the efficiency of the (i) methodologies used for trust determination (e.g. time to share cyber-threat intelligence, duration of the vulnerability assessment procedure, number of the assurance conformity check), (ii) the performance of the security procedures involved (e.g. number of classes of monitored resources, mean time-to-detection of threat, mean time-to-reaction), and (iii) the induced overhead over network resources exploitation (e.g. performance overhead due to the programmability models).
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
29140 MALAGA
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.