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Intelligent Trust and Security Orchestration for 6G Distributed Cloud Environments

Descripción del proyecto

Cuando la confianza es primordial en un panorama digital en constante expansión

En una era dominada por los rápidos avances tecnológicos, la seguridad de las redes 6G se enfrenta a retos sin precedentes. Los modelos de confianza tradicionales tienen dificultades para seguir el ritmo de la sofisticación de las nuevas ciberamenazas, lo que deja vulnerables a las redes. A medida que se incrementa la complejidad de las redes, aumentan también las posibilidades de que se produzcan filtraciones y se pongan en peligro los datos, lo que exige soluciones innovadoras. En este contexto, el equipo del proyecto iTrust6G, financiado con fondos europeos, aprovechará la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para la gestión de amenazas, el cumplimiento de activos y las políticas de seguridad transparentes. El objetivo del proyecto es mejorar las metodologías de determinación de la confianza, agilizar los procedimientos de seguridad y minimizar la sobrecarga de recursos de la red. Centrado en la eficacia y la precisión, el equipo del proyecto pretende revolucionar el intercambio de información sobre ciberamenazas, la evaluación de vulnerabilidades, la detección de amenazas y los tiempos de reacción.

Objetivo

iTrust6G aims at designing and implementing a network architecture implementing the zero-trust principles to increase the trustworthiness of 6G networks at several levels: AI/ML algorithm exploited for threat handling, asset compliance, explainable security policies and asset observability.
The prioject aims to improve the accuracy and the efficiency of the (i) methodologies used for trust determination (e.g. time to share cyber-threat intelligence, duration of the vulnerability assessment procedure, number of the assurance conformity check), (ii) the performance of the security procedures involved (e.g. number of classes of monitored resources, mean time-to-detection of threat, mean time-to-reaction), and (iii) the induced overhead over network resources exploitation (e.g. performance overhead due to the programmability models).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Este proyecto aún no se ha clasificado con EuroSciVoc.
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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-JU-SNS-2023

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Coordinador

GIGASYS SOLUTIONS SL
Aportación neta de la UEn
€ 627 750,00
Dirección
C CUARTELES 39 ESC 1 1 A MALAGA OFICINA 2 C DIARIO MALAGUENO 19
29140 MALAGA
España
Pyme
Sí
Región
Sur Andalucía Málaga
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 697 500,00

Participantes (8)