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Intelligent Trust and Security Orchestration for 6G Distributed Cloud Environments

Descrizione del progetto

Nel panorama digitale in continua espansione, la fiducia è fondamentale

In un’epoca dominata da rapidi progressi tecnologici, chi si occupa di sicurezza delle reti 6G deve affrontare sfide senza precedenti. Infatti, i modelli di fiducia tradizionali faticano a tenere il passo con la sofisticazione delle minacce informatiche emergenti, rendendo le reti vulnerabili. Con l’aumento della loro complessità, infatti, crescono anche la possibili violazioni e compromissioni dei dati, e nasce l’esigenza di soluzioni innovative. Alla luce di tali premesse il progetto iTrust6G, finanziato dall’UE, si avvarrà dell’intelligenza artificiale e degli algoritmi di apprendimento automatico per la gestione delle minacce, il rispetto degli asset e la trasparenza delle politiche di sicurezza. Il progetto si propone di migliorare le metodologie di determinazione della fiducia, semplificare le procedure di sicurezza e ridurre al minimo i costi generali delle risorse di rete. Con un’attenzione particolare all’efficienza e alla precisione, si propone di rivoluzionare la condivisione delle informazioni sulle minacce informatiche, la valutazione delle vulnerabilità, il rilevamento delle minacce e i tempi di reazione.

Obiettivo

iTrust6G aims at designing and implementing a network architecture implementing the zero-trust principles to increase the trustworthiness of 6G networks at several levels: AI/ML algorithm exploited for threat handling, asset compliance, explainable security policies and asset observability.
The prioject aims to improve the accuracy and the efficiency of the (i) methodologies used for trust determination (e.g. time to share cyber-threat intelligence, duration of the vulnerability assessment procedure, number of the assurance conformity check), (ii) the performance of the security procedures involved (e.g. number of classes of monitored resources, mean time-to-detection of threat, mean time-to-reaction), and (iii) the induced overhead over network resources exploitation (e.g. performance overhead due to the programmability models).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-JU-SNS-2023

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Coordinatore

GIGASYS SOLUTIONS SL
Contributo netto dell'UE
€ 627 750,00
Indirizzo
C CUARTELES 39 ESC 1 1 A MALAGA OFICINA 2 C DIARIO MALAGUENO 19
29140 MALAGA
Spagna
PMI
Sì
Regione
Sur Andalucía Málaga
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 697 500,00

Partecipanti (8)