Descrizione del progetto
Nel panorama digitale in continua espansione, la fiducia è fondamentale
In un’epoca dominata da rapidi progressi tecnologici, chi si occupa di sicurezza delle reti 6G deve affrontare sfide senza precedenti. Infatti, i modelli di fiducia tradizionali faticano a tenere il passo con la sofisticazione delle minacce informatiche emergenti, rendendo le reti vulnerabili. Con l’aumento della loro complessità, infatti, crescono anche la possibili violazioni e compromissioni dei dati, e nasce l’esigenza di soluzioni innovative. Alla luce di tali premesse il progetto iTrust6G, finanziato dall’UE, si avvarrà dell’intelligenza artificiale e degli algoritmi di apprendimento automatico per la gestione delle minacce, il rispetto degli asset e la trasparenza delle politiche di sicurezza. Il progetto si propone di migliorare le metodologie di determinazione della fiducia, semplificare le procedure di sicurezza e ridurre al minimo i costi generali delle risorse di rete. Con un’attenzione particolare all’efficienza e alla precisione, si propone di rivoluzionare la condivisione delle informazioni sulle minacce informatiche, la valutazione delle vulnerabilità, il rilevamento delle minacce e i tempi di reazione.
Obiettivo
iTrust6G aims at designing and implementing a network architecture implementing the zero-trust principles to increase the trustworthiness of 6G networks at several levels: AI/ML algorithm exploited for threat handling, asset compliance, explainable security policies and asset observability.
The prioject aims to improve the accuracy and the efficiency of the (i) methodologies used for trust determination (e.g. time to share cyber-threat intelligence, duration of the vulnerability assessment procedure, number of the assurance conformity check), (ii) the performance of the security procedures involved (e.g. number of classes of monitored resources, mean time-to-detection of threat, mean time-to-reaction), and (iii) the induced overhead over network resources exploitation (e.g. performance overhead due to the programmability models).
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-JU-SNS-2023
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinatore
29140 MALAGA
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.