Description du projet
Lorsque la confiance est primordiale dans un paysage numérique en constante évolution
À une époque dominée par des avancées technologiques rapides, la sécurité des réseaux 6G est confrontée à des défis sans précédent. Les modèles de confiance traditionnels ne parviennent pas à suivre le rythme de la sophistication des cybermenaces émergentes, ce qui rend les réseaux vulnérables. La complexité croissante des réseaux s’accompagne d’une augmentation des risques de violation et de compromission des données, ce qui exige des solutions innovantes. Dans ce contexte, le projet iTrust6G financé par l’UE exploitera l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique pour la gestion des menaces, la conformité des actifs et la transparence des politiques de sécurité. Le projet vise à améliorer les méthodes de détermination de la confiance, à rationaliser les procédures de sécurité et à minimiser l’utilisation des ressources du réseau. En mettant l’accent sur l’efficacité et la précision, le projet vise à révolutionner le partage de renseignements sur les cybermenaces, l’évaluation des vulnérabilités, la détection des menaces et les temps de réaction.
Objectif
iTrust6G aims at designing and implementing a network architecture implementing the zero-trust principles to increase the trustworthiness of 6G networks at several levels: AI/ML algorithm exploited for threat handling, asset compliance, explainable security policies and asset observability.
The prioject aims to improve the accuracy and the efficiency of the (i) methodologies used for trust determination (e.g. time to share cyber-threat intelligence, duration of the vulnerability assessment procedure, number of the assurance conformity check), (ii) the performance of the security procedures involved (e.g. number of classes of monitored resources, mean time-to-detection of threat, mean time-to-reaction), and (iii) the induced overhead over network resources exploitation (e.g. performance overhead due to the programmability models).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Régime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
29140 MALAGA
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.