Intent-driven NaTive AI architecturE supporting Compute-Network abstraction and Sensing at the Deep Edge

Projektinformationen

6G-INTENSE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101139266

DOI

10.3030/101139266

EK-Unterschriftsdatum 1 Dezember 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 4 248 308,75

EU-Beitrag

€ 3 999 819,75

Koordiniert durch

ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
Greece

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (10)

RIS Phase Optimization via Generative Flow Networks

Autoren: Charbel Bou Chaaya, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: IEEE Wireless Communications Letters, Ausgabe 13, 2024, ISSN 2162-2337
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/LWC.2024.3400127

Edge-device collaborative computing for multi-view classification

Autoren: Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
Veröffentlicht in: Computer Networks, Ausgabe 254, 2024, ISSN 1389-1286
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110823

A Web-Based Solution for Federated Learning With LLM-Based Automation

Autoren: Chamith Mawela, Chaouki Ben Issaid, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: IEEE Internet of Things Journal, Ausgabe 12, 2025, ISSN 2327-4662
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/JIOT.2025.3542897

Intent-Based Management of Next-Generation Networks: an LLM-Centric Approach

Autoren: Abdelkader Mekrache, Adlen Ksentini, Christos Verikoukis
Veröffentlicht in: IEEE Network, Ausgabe 38, 2024, ISSN 0890-8044
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/MNET.2024.3420120

6G-INTENSE: Intent-Driven Native Artificial Intelligence Architecture Supporting Network-Compute Abstraction and Sensing at the Deep Edge

Autoren: Akram Boutouchent, Abdelkader Mekrache, Adlen Ksentini, Gereziher Adhane, João Pedro Celestino da Fonseca, Joseph McNamara, Kostas Ramantas, Marco Palena, Marius Iordache, Renato Lo Cigno, Salwa Mostafa, Swastika Roy, Christos Verikoukis
Veröffentlicht in: IEEE Vehicular Technology Magazine, Ausgabe 20, 2025, ISSN 1556-6072
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/MVT.2024.3525001

Enabling efficient collection and usage of network performance metrics at the edge

Autoren: Antonio Calagna, Stefano Ravera, Carla Fabiana Chiasserini
Veröffentlicht in: Computer Networks, Ausgabe 262, 2025, ISSN 1389-1286
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMNET.2025.111158

Cooperative Multi-Agent Learning for Navigation via Structured State Abstraction

Autoren: Mohamed K. Abdel-Aziz, Mohammed S. Elbamby, Sumudu Samarakoon, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Communications, Ausgabe 72, 2024, ISSN 0090-6778
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCOMM.2024.3365520

Intent-Aware DRL-Based NOMA Uplink Dynamic Scheduler for IIoT

Autoren: Salwa Mostafa, Mateus P. Mota, Alvaro Valcarce, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2025, ISSN 2332-7731
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TCCN.2025.3549229

On Combining XAI and LLMs for Trustworthy Zero-Touch Network and Service Management in 6G

Autoren: Abdelkader Mekrache, Mohamed Mekki, Adlen Ksentini, Bouziane Brik, Christos Verikoukis
Veröffentlicht in: IEEE Communications Magazine, 2024, ISSN 0163-6804
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/MCOM.002.2400276

BayGO: Decentralized <b>Bay</b>esian Learning and Information-Aware <b>G</b>raph <b>O</b>ptimization Framework

Autoren: Tamara AlShammari, Chathuranga Weeraddana, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 72, 2024, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TSP.2024.3387277

Conference proceedings (7)

Resource-Efficient Sensor Fusion via System-Wide Dynamic Gated Neural Networks

Autoren: C. Singhal, Y. Wu, F. Malandrino, S. Ladron de Guevara Contreras, M. Levorato, C. F. Chiasserini
Veröffentlicht in: IEEE SECON 2024, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2410.16723

Towards the uncertainty quantification of AI-models in 6G networks

Autoren: Irene Lidia Keramidi; Poulcheria Zervou; John Lakoumentas; Kostas Ramantas; Christos Verikoukis
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 29th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.14602363

Realizing Intent-driven Network Management with TM Forum Standards

Autoren: João Pedro Fonseca; Gereziaher Adhane; Konstantinos Togias; Jhofre Ojeda; Swastika Roy; Golshan Famitafreshi; Kostas Ramantas; John S Vardakas; Christos Verikoukis
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 29th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD), 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14006901

LLM-enabled Intent-driven Service Configuration for Next Generation Networks

Autoren: Abdelkader Mekrache, Adlen Ksentini
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2024, ISBN 979-8-3503-6958-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/NetSoft60951.2024.10588881

Intent Profiling and Translation Through Emergent Communication

Autoren: Salwa Mostafa, Mohammed S. Elbamby, Mohamed K. Abdel-Aziz, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: ICC 2024 - IEEE International Conference on Communications, 2024, ISBN 978-1-7281-9054-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICC51166.2024.10622580

Maze Discovery using Multiple Robots via Federated Learning

Autoren: Kalpana Ranasinghe, H.P. Madushanka, Rafaela Scaciota, Sumudu Samarakoon, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024, ISBN 979-8-3503-5423-2
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC61673.2024.10733625

Fed-Sophia: A Communication-Efficient Second-Order Federated Learning Algorithm

Autoren: Ahmed Elbakary, Chaouki Ben Issaid, Mohammad Shehab, Karim Seddik, Tamer ElBatt, Mehdi Bennis
Veröffentlicht in: ICC 2024 - IEEE International Conference on Communications, 2024, ISBN 978-1-7281-9054-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICC51166.2024.10622862