Preservation and RecognItion of Spatial patterns using Machine learning

Informazioni relative al progetto

PRISM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101147446

DOI

10.3030/101147446

Data della firma CE 13 Marzo 2024

Data di avvio 14 Agosto 2024

Data di completamento 13 Agosto 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 189 687,36

Coordinato da

UNIVERSITAET MUENSTER
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Investigating Moran’s I Properties for Spatial Machine Learning: A Preliminary Analysis

Autori: Jakub Nowosad, Hanna Meyer
Pubblicato in: AGILE: GIScience Series, Numero 6, 2025, ISSN 2700-8150
Editore: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/AGILE-GISS-6-40-2025