Descrizione del progetto
Nuova tecnologia di gestione degli edifici basata sui dati
Dati frammentati e strumenti di gestione disarticolati ostacolano l’efficacia delle attività degli edifici. Informazioni frammentate e sistemi eterogenei portano a inefficienze e a perdere opportunità di ottimizzazione. Senza soluzioni integrate, i gestori di edifici faticano a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e l’eccellenza operativa. In questo contesto, il progetto DATAWiSE, finanziato dall’UE, intende utilizzare l’IA all’avanguardia e l’analisi avanzata per integrare diverse fonti di dati per una comprensione completa delle attività degli edifici. Il progetto produrrà un kit di strumenti per la gestione delle prestazioni degli edifici basato sui dati e un kit di strumenti per il supporto decisionale basato sui dati del ciclo di vita potenziato dall’intelligenza artificiale. Queste innovazioni dovrebbero ottimizzare l’uso dell’energia, la sostenibilità, il comfort e la valutazione dei rischi negli edifici. Inoltre, DATAWiSE sosterrà il mercato e i quadri politici per incoraggiare l’adozione diffusa e la commercializzazione di queste tecnologie.
Obiettivo
DATAWiSE will develop and test building and building portfolio management tools, leveraging cross-sectoral lifecycle data on the basis of an open, secure, interoperable, and scalable framework. Utilizing cutting-edge artificial intelligence and advanced analytics, the methodology will integrate data from a variety of sources to provide a holistic understanding of building operations. DATAWiSE will design and implement a scalable data architecture that ensures data quality, privacy, interoperability, and sharing, and a Data Sharing Platform that will not only ensure interoperability and scalability but will also prioritize data sovereignty to secure data handling and preserve ownership control. DATAWiSE will develop: i) a Data-driven Building Performance Management (DBPM) toolkit which will harness Building Information Modeling (BIM) data in conjunction with advanced data mining techniques through a digital twin. ii) An AI-enhanced Lifecycle Data-driven Decision Support (LD2S) toolkit. This will serve as a versatile solution for well-informed decision-making across planning, renovation, and sustainability domains. Through these tools, the project will offer a suite of added-value services aimed at optimizing building management in various aspects: Electrical and Thermal Flexibility Management; AI-Powered Energy Forecasting and Optimization; Smart Sustainability & Comfort Balancing for Building Occupants; Adaptive Building Risk & Resilience Assessment; Circular Lifecycle Assessment; Predictive Maintenance; Integrated Sustainability Performance Management; Smart Readiness Assessment. Besides technological innovation, the project also incorporates a supportive market and policy framework designed to offer evidence-based pathways for widespread adoption and commercialization.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinatore
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia