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Digital Twinning for Personalized Atrial Fibrillation Care

Projektbeschreibung

Digitale Zwillinge helfen bei Behandlung von Vorhofflimmern

Das Vorhofflimmern ist eine weit verbreitete Herzerkrankung, die durch unregelmäßige Herzrhythmen gekennzeichnet ist und von der weltweit Millionen Menschen betroffen sind. Die derzeitigen Behandlungsstrategien, insbesondere die Katheterablation, stellen aufgrund der komplexen Natur der individuellen Herzdynamik eine Herausforderung dar. Das Fehlen präziser, patientenspezifischer Modelle führt häufig zu suboptimalen Ergebnissen und erhöhten Gesundheitskosten. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird das Team vom Projekt TwinCare-AF innovative Methoden für eine genaue Modellierung und Therapieplanung entwickeln, die fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Datenintegration in Echtzeit nutzen. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens sollen diese digitalen Zwillinge eine Echtzeitreplikation des Patientenherzens erstellen, um medizinische Entscheidungen zu unterstützen. Robuste Überprüfungs- und Validierungsmethoden gewährleisten Zuverlässigkeit, In-vivo-Tests bestätigen die Vorhersagen.

Ziel

The goal of the TwinCare-AF project is to develop innovative core methodologies for accurate and real-time calibration of cardiovascular electrophysiological models and to support medical decisions in the context of atrial fibrillation and catheter ablation therapy planning. The proposed approach will focus on the generation of digital twins of patient hearts, calibrated through robust and efficient machine learning techniques, and able to replicate measured clinical data, such as electrocardiogram and electrogram recordings. Specifically, physics-informed and/or deep-learning techniques will be extended and implemented within the context of anatomically-accurate and biophysically-detailed cardiac electrophysiology, to accelerate the solution of classical forward electrophysiological model, and to solve inverse problems for identifying patient-specific physical and tissue properties of the heart. Additionally, a robust methodology for verification, validation, and uncertainty quantification will be adopted to showcase the agreement between model predictions and empirical observations, and to provide reliable estimates of confidence in the model predictions. The developed approach will be used to predict atrial fibrillation progression and determine potential ablation sets for individual patients. The predictions of the developed model will undergo testing through in vivo intraoperative clinical measurements. To enhance easy flow, robust analysis, and interpretation of patient-specific data, the novel real-time mathematical workflow for atrial fibrillation simulations will be integrated into a clinically viable platform. These tasks will leverage leading-edge mathematical methodologies, improve the observation-to-diagnosis clinical process by efficiently handling patient-specific data, and support therapy planning, ultimately enabling a scalable translation to large population cohorts.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Netto-EU-Beitrag
€ 183 600,96
Adresse
NEUE STIFTINGTALSTRASSE 6
8010 Graz
Österreich
Region
Südösterreich Steiermark Graz
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (1)