Projektbeschreibung
Den Lärm von Gezeitenturbinen zum Schutz der Meeresfauna minimieren
Die Gezeitenenergie ist eine vielversprechende erneuerbare Energiequelle. Doch der schädliche Lärm, der durch den Ausbau von Gezeitenkraftwerken entsteht, kann sich nachteilig auf Unterwasserökosysteme auswirken. Die Entwicklung leiserer Turbinen ist unerlässlich. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Projekt Farm-noise darauf ab, den Betriebslärm zu minimieren. Mithilfe von Strömungsberechnungen und Simulationen mit großen Wirbeln werden Modelle für die Turbinenakustik erstellt, um die Gezeitenkraftwerke so zu optimieren, dass der Lärm verringert und gleichzeitig die Energieproduktion aufrechterhalten wird. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und bestärkendem Lernen werden Energieausbeute und Lärmemissionen in Einklang gebracht sowie Lösungen für bestimmte Standorte auf der Grundlage der Gegebenheiten und der Tierwelt in der lokalen Umgebung angepasst. Diese Arbeit wird die Planung und den geräuscharmen Betrieb von Gezeitenkraftwerken unterstützen.
Ziel
Tidal energy presents a promising solution for addressing the growing demand for sustainable energy. Extensive research efforts have been dedicated to refining individual turbine efficiency and optimizing tidal farms to maximize energy output. However, as tidal farms scale up, there's a consequential rise in noise emissions that can prove detrimental to underwater ecosystems. This issue necessitates a dedicated focus on the development of noise-reducing farms. While tidal turbine design has, to date, been focused on energy production, fatigue load and lifespan of the blades and paid little attention to the acoustic footprint and subsequent effects on the environment, it is urgent to design silent energy farms to reduce the noise impact on local fauna.
Farm-noise intends to: 1) characterise individual tidal turbines and construct simple models (surrogates) for their representation; 2) provide mechanisms for the acoustic control/minimisation. We will characterize tidal turbines and farms using computational fluid dynamics and large eddy simulations. Based on the simulations and the extracted physical insight, accurate surrogate models for turbines and associated acoustics will be developed to enable optimization of farms that minimize noise while ensuring energy production. Machine learning based reinforcement learning methodologies will be used to optimize and control the trade-off between energy production and noise emission. Compromises between energy and sound generation will finally be reached automatically for specific sites taking into account ambient conditions and local fauna.
The expected research results will not only provide theoretical and methodological support for the design and silent operation of large tidal farms but also promote the ecological sustainability of the tidal industry. The outcomes and impacts will be maximized and disseminated to various communities by peer-reviewed articles, conferences, workshops and outreach activities, etc.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Verstärkungslernen
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Akustik
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften klassische Mechanik Strömungsmechanik Fluiddynamik numerische Strömungsmechanik
- Technik und Technologie Umwelttechnik Energie und Kraftstoffe erneuerbare Energie Hydroelektrizität Meeresenergie Gezeitenenergie
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
28040 MADRID
Spanien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.