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Electronic Mesoscale Modeling of Organic Mixed Conductors

Descrizione del progetto

Decodificare i meccanismi molecolari dei materiali conduttori organici per applicazioni sanitarie ed energetiche

I materiali organici per sensori biologici, elettrodi e dispositivi memristivi offrono promettenti opportunità in ambito di diagnosi e trattamento medico, stoccaggio dell’energia e calcolo neuromorfico. Queste applicazioni si basano su conduttori organici misti ionico-elettronici che sono in grado di convertire le correnti ioniche in segnali elettronici; tuttavia, i meccanismi molecolari alla base delle loro proprietà sono tuttora sfuggenti. Finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MIXCONDUCTORS caratterizzerà i conduttori organici misti ionico-elettronici avvalendosi di simulazioni multiscala potenziate dall’apprendimento automatico al fine di scoprire i meccanismi molecolari e identificare le linee guida per la progettazione dei materiali, secondo un approccio che dovrebbe migliorare l’efficienza computazionale e contribuire a prevedere le proprietà su scala di dispositivo. Fornendo una comprensione completa delle proprietà di tali materiali, MIXCONDUCTORS si propone di guidare lo sviluppo di materiali avanzati per promuovere la salute e realizzare soluzioni energetiche sostenibili.

Obiettivo

The promise of organic materials as biological sensors, electrodes, and memristive devices creates outstanding opportunities for medical diagnosis and treatment, energy storage, as well as neuromorphic computing. At the core of these applications are organic polymers that efficiently support both ionic and electronic transport and therefore are called organic mixed ionic-electronic conductors. These materials’ enabling feature is their ability to convert ionic currents into electronic signals, and vice versa. However, our understanding of these materials is incomplete and the molecular mechanisms underpinning their properties remain elusive. In MIXCONDUCTORS, I will describe and characterize mixed ionic-electronic conductors using machine learning-enhanced multiscale simulations to unravel molecular mechanisms and identify material design guidelines. I propose to use specific machine learning surrogate models to develop a new multiscale method with dramatically increased computational efficiency, unlocking the possibility of bottom-up simulations able to predict device-scale properties. The proposed multiscale method will be used to characterize in silico the growing library of organic mixed conductors, allowing me to uncover their common and/or unique strengths and discover material design guidelines. Finally, together with experimental collaborators, I will be in the position to unravel the molecular mechanisms underpinning some of mixed conductors’ unique properties, enabling me to formulate application-targeted material design guidelines. In summary, MIXCONDUCTORS will provide detailed and unprecedented understanding of the molecular mechanisms behind the functioning of emerging organic mixed ionic-electronic conductors, thereby informing the rational design of improved materials with ramifications for the development of devices that improve health and well-being and enable a future with clean and affordable energy.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 203 464,32
Indirizzo
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Paesi Bassi

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Regione
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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