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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Forensic Analysis of Concrete Through Image Processing

Descripción del proyecto

Revolucionar el análisis forense del hormigón con IA

El deterioro del hormigón plantea un reto importante para la seguridad de las infraestructuras, con problemas como las grietas, las fisuras y la corrosión que comprometen la integridad estructural. Los métodos tradicionales de análisis forense (FA, por sus siglas en inglés), como la inspección manual y el corte de testigos, requieren mucho tiempo y a menudo carecen de precisión, lo que dificulta la evaluación exacta de las condiciones del hormigón. Los resultados incoherentes y los errores humanos dificultan aún más la eficacia de estas evaluaciones, lo que conlleva riesgos potenciales para la seguridad. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto FACIP introduce un método innovador en el análisis forense del hormigón. Mediante la integración del procesamiento de imágenes (IP, por sus siglas en inglés) y las redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés), en FACIP se automatiza la detección y caracterización de los defectos, lo que mejora la precisión y la eficacia. En FACIP se garantizarán investigaciones forenses más fiables y oportunas.

Objetivo

The proposal is about the Forensic Analysis of Concrete through Image Processing (FACIP), which offers several improvements over traditional methods of forensic analysis (FA) of concrete. Unlike manual inspection, the proposed method automates and streamlines the process, reducing human effort and evaluation time. FA of concrete is commonly used to determine particle size, shape, aggregate ratio, porosity, and other physical characteristics that affect concrete performance. This project aims to develop an innovative approach that utilizes image processing (IP) and Convolutional Neural Networks (CNN) to enhance FA of concrete structures. By accurately and efficiently detecting, characterizing, and quantifying various concrete defects such as cracks, spalling, corrosion, and delamination, the project aims to extract intricate patterns and features from concrete images through deep learning, improving FA accuracy. This ambitious objective pushes the boundaries of current research in FA of concrete, opening the door to discoveries and advancements. By combining IP and CNN for FACIP, the research aims to develop innovative methodologies and tools that surpass the limitations of existing techniques, such as Core Cutting, Schmidt Hammer, and UPVs, providing accurate and reliable analysis results. This contributes to developing more effective concrete maintenance, repair, and structural integrity assessment strategies. Ultimately, the project aims to provide concrete forensic experts with advanced, reliable, and time-efficient analysis methods, enhancing concrete forensic investigations' overall accuracy and effectiveness.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 226 751,04
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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