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Forensic Analysis of Concrete Through Image Processing

Description du projet

L’IA révolutionne l’expertise du béton

La détérioration du béton représente un défi important pour la sécurité des infrastructures, avec des problèmes tels que les fissures, l’écaillage et la corrosion qui compromettent l’intégrité structurelle. Les méthodes traditionnelles d’analyse technique, telles que l’inspection manuelle et le carottage, prennent beaucoup de temps et manquent souvent de précision, ce qui rend difficile l’évaluation exacte de l’état du béton. Par ailleurs, les résultats incohérents et les erreurs humaines nuisent à l’efficacité de ces évaluations, entraînant des risques pour la sécurité. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet FACIP introduit une approche innovante d’expertise technique du béton. En intégrant le traitement d’images (TI) et les réseaux neuronaux convolutifs (RNC), FACIP automatisera la détection et la caractérisation des défauts, améliorant ainsi la précision et l’efficacité. FACIP garantira des expertises techniques plus fiables et plus rapides.

Objectif

The proposal is about the Forensic Analysis of Concrete through Image Processing (FACIP), which offers several improvements over traditional methods of forensic analysis (FA) of concrete. Unlike manual inspection, the proposed method automates and streamlines the process, reducing human effort and evaluation time. FA of concrete is commonly used to determine particle size, shape, aggregate ratio, porosity, and other physical characteristics that affect concrete performance. This project aims to develop an innovative approach that utilizes image processing (IP) and Convolutional Neural Networks (CNN) to enhance FA of concrete structures. By accurately and efficiently detecting, characterizing, and quantifying various concrete defects such as cracks, spalling, corrosion, and delamination, the project aims to extract intricate patterns and features from concrete images through deep learning, improving FA accuracy. This ambitious objective pushes the boundaries of current research in FA of concrete, opening the door to discoveries and advancements. By combining IP and CNN for FACIP, the research aims to develop innovative methodologies and tools that surpass the limitations of existing techniques, such as Core Cutting, Schmidt Hammer, and UPVs, providing accurate and reliable analysis results. This contributes to developing more effective concrete maintenance, repair, and structural integrity assessment strategies. Ultimately, the project aims to provide concrete forensic experts with advanced, reliable, and time-efficient analysis methods, enhancing concrete forensic investigations' overall accuracy and effectiveness.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 226 751,04
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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