Descripción del proyecto
El aprendizaje automático mejora la compresión de vídeo
La compresión de vídeo es fundamental para cualquier plataforma de emisión en directo de vídeo por internet. Sin embargo, la comunidad de procesamiento de señales aún no ha resuelto del todo los problemas relacionados con la complejidad y el consumo de energía de los últimos estándares de compresión de vídeo. En el proyecto BrainCode, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se desarrollarán técnicas energéticamente eficientes de compresión para datos de realidad extendida (RE). Se emplearán arquitecturas basadas en el aprendizaje automático para crear un algoritmo de compresión semántica de vídeo que utilice redes neuronales convolucionales. El objetivo es imitar los mecanismos inteligentes del sistema visual de procesamiento de estímulos visuales y capitalizar modelos neurocientíficos para diseñar una arquitectura de compresión de vídeo de RE innovadora. Los resultados podrían mejorar diferentes aplicaciones de procesamiento de imágenes en las que es esencial el tratamiento en tiempo real de escenas visuales.
Objetivo
The BrainCode project proposes novel compression techniques for extended reality (XR) data which are energy efficient while ensuring a reconstruction quality that satisfies the human visual semantic perception. There are several challenges concerning the complexity and the power consumption of the latest video compression standards which have not yet taken into account by the signal processing community.
We propose that these challenges can be addressed by machine learning based architectures in order to avoid the exhaustive
comparisons between sequential frames. We aim at releasing a semantic video compression algorithm that uses Convolutional Neural
Networks (CNNs) and drives the bit allocation with respect to the content of the visual scene. Another goal of BrainCode is to mimic
the visual system as an intelligent mechanism that processes the visual stimulus. This can be claimed as it consumes low power, it
deals with high resolution dynamic signals and the dynamic way it transforms and encodes the visual stimulus is beyond the current
compression standards. During the last decades, a lot of effort has been made to understand how the visual system works, what is the
structure and role of each layer and individual cell that lies along the visual pathway, and how the huge visual information is
propagated and compacted through the nerve cells before it reaches the visual cortex. There are very interesting mathematical
models which approximate the neural behaviour and they have been widely used for image processing applications including
compression. The BrainCode project searches the latest neuroscience models for the design of a groundbreaking XR video compression
architecture. The efficiency of the above approaches is expected to improve several image processing applications like computer
vision, virtual reality, and video compression among other, where the real-time processing of the visual scene plays a substantial role.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Le pedimos disculpas, pero se ha producido un error inesperado durante la ejecución.
Necesita estar autentificado. Puede que su sesión haya finalizado.
Gracias por su comentario. En breve recibirá un correo electrónico para confirmar el envío. Si ha seleccionado que se le notifique sobre el estado del informe, también se le contactará cuando el estado del informe cambie.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaCoordinador
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
70 013 IRAKLEIO
Grecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.